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官方账号arXiv cs.LG@Valentijn Oldenburg, Floris de Kam, Stef de Wildt, Jarno Nilson Balk
推荐理由：想搞懂链接预测公平性指标怎么选？这篇复现研究告诉你Δ_DP会漏掉排名里的偏见，NDKL和MORAL才是真能打的。
NDKL
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8月11日
12:48
Mattos等人2025年提出，人口统计均等（Δ_DP）无法检测链接排名中的曝光偏差。本复现研究证明，即使某些子群链接被系统排名靠后，Δ_DP仍可能显示总体均等。研究验证了排名感知的归一化KL散度（NDKL）能有效检测此类差异，并复现了后处理方法MORAL在保持效用的同时改善曝光公平性。实验覆盖合成同质性设置、分类敏感属性及多种公平性指标，结果显示MORAL在多样场景中仅以极小效用损失减少偏差。代码已开源。