Chinese contentAtlasULP:基于关系图谱的领域感知通用链接预测框架
一篇图学习论文,提出 AtlasULP 框架,在没见过的图上不用重新训练就能做链接预测,生物网络这类长程依赖场景提升明显,做图方向的朋友可以看看。
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想搞懂链接预测公平性指标怎么选?这篇复现研究告诉你Δ_DP会漏掉排名里的偏见,NDKL和MORAL才是真能打的。
同一张图上节点分类和链接预测怎么互相迁移?这篇用 GCN/GraphSAGE/GPS 跑出规律,还给了 CTS 分数避免负迁移。
做知识图谱推理或链接预测的团队,GA-S2S用图结构补上了Seq2Seq模型的盲区,效果提升明显,值得在CoDEx等数据集上复现试试。