#node classification

MDTE框架在处理时间图上的节点分类问题时，特别针对少数类节点，通过创新的扩散降噪技术，显著提升了分类效果，是解决节点分类不平衡问题的有力工具。

同一张图上节点分类和链接预测怎么互相迁移？这篇用 GCN/GraphSAGE/GPS 跑出规律，还给了 CTS 分数避免负迁移。

这篇论文讲怎么解决图数据里类别不平衡的问题，NodeImport能动态挑出重要节点，不用重新生成太多假数据，效果还比现有方法好。做图神经网络、节点分类的可以看看方法细节。

异配图分类是GNN的长期痛点，LCC用高阶标签连通性解决了这个问题，做图分析或社交网络研究的开发者可以直接参考实验方法。