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官方账号arXiv cs.AI@Nan Chen, Zemin Liu, Bryan Hooi, Bingsheng He, Jun Hu, Jia Chen
推荐理由：这篇论文讲怎么解决图数据里类别不平衡的问题，NodeImport能动态挑出重要节点，不用重新生成太多假数据，效果还比现有方法好。做图神经网络、节点分类的可以看看方法细节。
NodeImport
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7月16日
09:31
论文提出NodeImport框架，针对图神经网络在类不平衡场景下对少数类过拟合的问题。该方法通过构建平衡元集来测量节点重要性，筛选出能提升无偏模型性能的标签、未标签及合成节点。理论推导出直接评估节点重要性的公式，并引入阈值用于节点选择。在多个数据集上使用GCN、GAT等架构进行测试，结果优于现有基线方法。