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NarrativeQA

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6月16日
09:43
09:43官方账号arXiv cs.AI@Molham Mohamed, Ali Hamdi
针对叙事问答中单次解码易产生不一致答案的问题,提出自一致性重排序框架。该方法先生成多个候选答案,再根据语义一致性选择最终输出。在NarrativeQA数据集上使用FLAN-T5(Base/Small)和Pegasus-Large进行评测。FLAN-T5-Base从82.32%提升至86.66%(+4.34%),Pegasus-Large从72.50%提升至87.07%(+14.57%)。
论文NarrativeQAFLAN-T5Pegasus-Large叙事问答重排序

推荐理由:一篇提升叙事问答准确率的新方法,用自一致性重排序让多个模型都涨分,Pegasus-Large提升超14个百分点,简单有效。
原文
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