#PTQ

论文用560个模型实测了4比特量化在S&P 500波动率预测上的效果，发现校准方式能决定性能好坏，做量化部署的可以看看。

MixFrag用KL散度定位模型里对量化最敏感的部分，再把位宽分配变成背包问题。在COCO上比之前最好的混合精度PTQ方法涨了9.6 AP，跑ViT的可以看看。