Qwen3.7 Max 相关 AI 资讯 · AI 热点

8月4日

09:48

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OpenRouter@OpenRouterAI

精选

Qwen在长期任务和视觉智能体基准上报告了新成绩。PaperBench从64.8升至93.0，OSWorld-Verified从73.3升至86.1，Vision2Web从42.1升至69.0。数据由OpenRouter推文转述。

AI模型 Qwen3.7 Max PaperBench OSWorld-Verified

推荐理由：Qwen放出了新基准分，PaperBench直接到93，比之前64.8涨了一大截，智能体任务可以关注。

7月14日

15:59

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AI Will@FinanceYF5

中国顶尖代码模型GLM5.2和Qwen3.7 Max的混合定价约1美元/百万token，而美股同档位SOTA模型定价在4-8美元。高盛测算显示，价值型Agent模型目前EBIT利润率为-30%，代码模型为-39%，企业依靠账上现金扛亏损，预计到2030年才能转正。

行业 GLM5.2 Qwen3.7 Max 代码模型

推荐理由：GLM5.2和Qwen3.7 Max比美股便宜4-8倍，但还在亏本卖。高盛说代码模型利润率-39%，国内价格战打到2030年才止血，做AI应用的朋友该算算这笔账。

15:36

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AI Will@FinanceYF5

71°

高盛报告指出，中国顶级编码模型GLM5.2和Qwen3.7 Max的每百万混合token成本约1美元，而美国SOTA模型为4-8美元。中国模型以低于成本价销售，高盛估计当前智能体模型EBIT利润率为-30%，编码模型为-39%，预计到2030年分别转为+14%和+22%。架构上，DeepSeek V4 Pro仅激活1.6T参数中的49B（<8%），GLM5.2激活744B中的40B，更低的FLOPs提供了价格下限。在OpenRouter上，中国模型按任务花费占比仅5-16%，但占据了85%的智能体token和89%的编码token。基准SDLLMTK从6月初约2.07降至当前1.67。

行业 GLM5.2 Qwen3.7 Max DeepSeek V4 Pro

推荐理由：高盛给LLM经济学算了笔账：中国模型靠架构优势把价格打到美国1/4，但还在亏本卖。想搞清模型定价走势的可以看。

5月27日

13:43

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官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud

精选

阿里云宣布 Qwen3.7 Max 模型现已支持 Go 语言，通过 OpenCode 集成。该模型拥有 1M 上下文窗口，推理能力更强，为开发者带来更多可能性。这一更新使得 Go 语言开发者能够直接利用 Qwen3.7 Max 的强大能力进行复杂任务处理。

AI产品 Qwen3.7 Max Go 1M上下文

推荐理由：Go 开发者终于能直接调用 Qwen3.7 Max 的 1M 上下文和强推理能力了，做大型代码库分析或长文档处理的团队值得一试。

00:23

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lmarena.ai@lmarena_ai

精选83°

Qwen3.7 Max 在 Code Arena 前端编程评测中排名第4，成为榜单上排名最高的中国实验室模型，超越了 GLM-5.1，并与 Claude Opus 4.6 持平。该模型专为智能体时代设计，支持端到端编码、前端原型、多文件重构和真实调试，还能通过 MCP 集成和多智能体编排完成办公任务。在长时自主任务中，它可连续运行 35 小时，执行超过 1000 次工具调用而无需人工干预。API 已在阿里云百炼平台上线，用户也可在 Qwen Studio 体验。

AI模型 Qwen3.7 Max Code Arena 前端编程

推荐理由：Qwen3.7 Max 在智能体编程任务上追平了 Claude Opus 4.6，做前端开发或自动化智能体的团队值得一试，尤其是需要长时自主执行的场景。