#RAIL

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Google DeepMind 1 后训练 1 大语言模型 1 工具增强LLM 1 干预学习 1 强化学习 1 神经符号AI 1

信息流里打上「RAIL」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

8月6日

恢复感知的干预学习：优化策略从什么中学习

这篇论文提出RAIL，把干预选择当成在线学习问题，让模型在有限预算下学到更有效的rollout，适合做RL后训练的人看。

#RAIL #强化学习 #大语言模型 #后训练

arXiv cs.LG@Zheyuan Zhang 等 11 人原文

神经符号AI的RAIL原则：推理、保证、接口与学习

这篇论文把神经符号AI拆成RAIL四个原则，用同一套框架分析Alpha-*和工具增强LLM，搞系统设计的人可以翻翻。

#RAIL #神经符号AI #Google DeepMind #工具增强LLM

arXiv: Google DeepMind@Agnese Chiatti 等 17 人原文