Chinese contentRoboTTT: 机器人模型原生支持8000步上下文，性能提升62%
Jim Fan团队用RoboTTT让机器人记住5分钟的动作，上下文拉到8000步，性能飙升62%，还能从视频里学新活。
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7月18日
7月17日
Chinese contentRoboTTT：将机器人策略视觉上下文扩展到8000时间步
NVIDIA发布了RoboTTT，能把机器人策略的上下文窗口做到8000步，看懂人类演示后直接模仿，长任务完成率比单步模型高87%。想了解机器人怎么学更长历史可以看这个。
7月16日
Chinese contentRoboTTT：机器人学习测试时训练，扩展上下文至8000时间步
斯坦福和英伟达搞了个新方法RoboTTT，能让机器人记住5分钟内的动作历史，一次看人演示就能模仿，还能自己纠错。上下文越长效果越好，8K比1K强62%。
7月15日
Chinese contentRoboTTT：将机器人模型扩展到8000时间步上下文
机器人模型终于能记住5分钟内的动作了！RoboTTT用TTT方法让机器人从人类视频一次学会新任务，还能边干边自我纠错，性能随上下文增长持续提升。