23:52Jim Fan@DrJimFan76°研究团队推出RoboTTT模型,通过测试时训练(TTT)机制,将机器人策略的上下文窗口从不足0.1秒扩展到8000时间步(约5分钟),推理成本保持恒定。该模型在上下文长度上比现有SOTA提升了3个数量级。实验显示,从128到8000时间步,闭环性能持续提升,8K预训练比1K提升62%。RoboTTT支持从人类视频进行一次性上下文学习,并能在执行过程中自我纠正错误。AI模型RoboTTT机器人模型上下文学习推荐理由:机器人模型终于能记住5分钟内的动作了!RoboTTT用TTT方法让机器人从人类视频一次学会新任务,还能边干边自我纠错,性能随上下文增长持续提升。原文稍后读已读值得跟进有用关注 RoboTTT