Sandboxes 相关 AI 资讯 · AI 热点

7月9日

09:30

09:30

Latent.Space@latentspacepod

精选

Modal CTO Akshat B.在播客中介绍了Agent-Native云基础设施，将开发者体验（DX）升级为代理体验（AX）。平台提供沙箱环境，让AI代理直接操作基础设施，无需编写YAML。系统支持弹性推理和GPU快照，可同时运行10万个沙箱进行强化学习rollout。Modal近期完成3.55亿美元C轮融资。

AI产品 Modal Agent-Native Cloud Sandboxes

推荐理由：Modal搞了个专门给AI代理用的云平台，不用写YAML，直接跑沙箱，还能弹性伸缩推理算力，RL训练一次开10万个沙箱。想了解未来AI基础设施长啥样，看这个。

6月17日

23:33

23:33

Guillermo Rauch@rauchg

Vercel 宣布 Sandboxes 沙箱最长运行时间从之前延长至 24 小时。函数调用超时限制也从原来的几分钟提升到 30 分钟。这两项更新主要面向运行 AI agent 的开发场景，避免 agent 在任务中途因超时而中断。结合平台的持久化（persistence）功能，开发者可以构建无限状态的 agent 应用。

AI产品 Vercel Sandboxes 智能体

推荐理由：Vercel 把 Sandboxes 的调用超时拉到 30 分钟、沙箱寿命延长到 24 小时，跑长时间 agent 任务再也不怕突然断掉，配合持久化甚至能做到无限状态，适合搞复杂 agent 的开发者。

6月16日

12:07

12:07

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 推出 LangSmith Sandboxes，允许 AI Agent 访问所需外部系统，同时将凭证与网络策略置于平台控制之下。该功能解决了 Agent 实际部署中凭证泄露与网络权限暴露的风险。开发者可在不泄露敏感信息的前提下，让 Agent 安全调用 API 或其他服务。LangSmith Sandboxes 通过统一的策略引擎管理访问权限。

AI产品 LangSmith Sandboxes Agent

推荐理由：LangChain 搞了个 Sandboxes，让 AI Agent 安全调用外部系统，凭证和网络策略全由平台管，不用自己操心泄露风险。

02:43

02:43

官方账号Vercel AI@vercel

Conductor的并行编码代理原本仅支持本地运行，现已扩展至可远程部署在Vercel平台。Vercel的Sandboxes运行速度极快，客户难以察觉本地与远程的差异。这一更新提升了开发者的部署灵活性，允许他们利用远程计算资源进行并行编码任务。

AI产品 Conductor Vercel 并行编码代理

推荐理由：Conductor的并行编码代理现在能远程跑在Vercel上了，速度快到和本地没区别，开发者部署更灵活了。

5月20日

00:49

00:49

官方账号AlphaSignal@AlphaSignalAI

76°

Anthropic 发布了两项新功能：Sandboxes 和 Tunnels，旨在解决 AI Agent 在执行层常见的失败问题，如凭证过期、缺乏重试逻辑以及工具访问不当。Sandboxes 允许在用户自己的基础设施内运行工具执行，而 Tunnels 则通过单一出站加密连接让 Agent 访问内部系统，无需暴露公共端点。这些更新不涉及新模型，而是专注于增强对模型决策后执行过程的控制。对于依赖 Agent 自动化任务的团队来说，这能显著提升可靠性和安全性。

AI产品 Anthropic Agent 执行层

推荐理由：做 Agent 自动化的团队终于不用在提示词上瞎折腾了——Anthropic 直接解决了执行层的常见崩溃点，建议搞内部工具集成的开发者点开看看。