Search as Code 相关 AI 资讯 · AI 热点

7月19日

15:25

15:25

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

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Perplexity AI 发布了开放基准 WANDR，包含500个证据密集型任务，用于评估研究智能体在搜索广度和深度上的表现。该基准测试智能体能否发现多个符合条件的实体，并为每个实体提供可验证的引用证据。当前 Perplexity Search as Code 以 soft F1 0.363 和 hard F1 0.133 的成绩领先。

AI模型 Perplexity AI WANDR Search as Code

推荐理由：想测你的研究智能体能不能又广又深地搜证据？Perplexity 新出 WANDR 基准，500个任务等着，看看 Search as Code 怎么跑到了0.36 F1。

6月12日

02:20

02:20

官方账号Perplexity@perplexity_ai

精选

Perplexity AI 宣布其 Deep Research 功能基于全新的 Search as Code 架构构建。该架构让模型能够编写代码来动态组装搜索过程，针对每个问题并行运行数千个检索步骤。在各项基准测试中，该系统的表现均超越了传统的深度研究方法。这一进展意味着 AI 搜索可以更高效、更精准地处理复杂研究任务。

AI产品 Perplexity Deep Research Search as Code

推荐理由：Perplexity 用代码驱动搜索的方式解决了传统深度研究效率低、泛化差的问题，做信息检索或研究分析的团队值得关注这一新范式。

6月2日

09:49

09:49

Aravind Srinivas@AravSrinivas

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Perplexity 的新功能“Search as Code”允许 AI 编写短 Python 脚本，一次性完成并行搜索、自定义过滤、去重和智能处理，取代传统的逐轮问答。脚本在系统内部运行，减少了来回交互，速度更快。随着 AI 写代码能力的提升，该功能效果会越来越好。这本质上是将缓慢的对话式搜索转变为定制化的研究配方。

AI产品 Perplexity Search as Code AI搜索

推荐理由：Perplexity 把搜索从“聊天”变成了“编程”，做研究、数据采集或竞品分析的团队可以大幅减少手动操作，值得一试。