7月17日
11:27
11:27官方账号arXiv cs.AI@Yuyao Zhang, Junjie Gao, Zhengxian Wu, Jiaming Fan, Jin Zhang, Shihan Ma, Yao Yao, Weiran Qi, Chuyan Jin, Guiyu Ma, Xingzhong Xu, Kai Yang, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou
SearchOS是一个系统级多智能体协作框架,旨在解决工具集成大语言模型在信息检索中的重复搜索和预算浪费问题。它通过关系型模式补全和基于引用的证据填充,将隐式搜索进度显式化,并设计了Search-Oriented Context Management (SOCM) 来管理进化状态,包括Frontier Task、Evidence Graph、Coverage Map和Failure Memory。在WideSearch和GISA两个基准上,SearchOS在所有评估指标上均领先于单智能体和多智能体基线模型。
推荐理由:多智能体协作搜索老是卡壳?论文提出SearchOS,用显式状态管理和管道并行调度解决重复循环,在WideSearch和GISA上全面领先。搞检索智能体可以看看。