8月28日
20:23
20:23官方账号arXiv cs.LG@Baran Can Gül, Hanuma Siddhartha Tunuguntla, Anjana Arvind Naik, Abhishek Vijay Potekar, Nasser Jazdi, Michael Weyrich
精选73°
SecureDrive-FL框架结合DP-SGD与GASHE加密技术,在十类分心驾驶分类任务中实现了73.6%的准确率。该系统有效抵御模型攻击(攻击成功率3.9%)和中间人攻击(准确率78.2% vs 10.4%)。相比传统DP-SGD,仅增加约8-10%运行时开销,隐私参数epsilon_0=4。
推荐理由:SecureDrive-FL用GASHE加密解决联邦学习中的梯度泄露问题,在保护隐私的同时保持高准确率。