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官方账号arXiv cs.LG@Xinyi Hong, Pinjun Dong, Xinyang Yu, Binyan Jiang
推荐理由：想提升LLM智能体调用工具的准确率？这篇论文的HYSET方法把工具集当成整体打分，比单个检索靠谱，ToolBench上全面领先。
ToolBench
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7月29日
09:38
现有工具检索方法逐个评分或顺序组装工具集，忽略了候选集的联合效用。新提出的HYSET方法将工具检索建模为查询条件超边预测，在工具共调用超图上以工具集为单元评分。HYSET通过基数特定交互捕获工具兼容性，并在ToolBench基准上持续超越当前最优基线。该方法支持零样本和少样本迁移，可在最小监督下泛化到未见工具和领域。