10:24官方账号arXiv cs.AI@Binnan Liu, Yechi Ma, Tian Xie, Wei HuaARC基准要求模型从少量输入输出样例推断变换并应用到新网格。TraceViT是一个循环视觉推理器,训练时通过程序实现改写生成中间网格状态,使每步迭代都对齐任务参考和对象工作区。在ARC-AGI-1上达到67.8% pass@2,在ARC-AGI-2上达到24.3%。消融实验显示,轨迹监督只有在配合grounding时才有收益。AI模型TraceViTARC-AGI-1ARC-AGI-2推荐理由:TraceViT在ARC上刷到67.8%,思路是让每步推理都有中间状态监督,代码还会开源,想搞视觉推理的可以盯一下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TraceViT