11:38官方账号arXiv cs.AI@Yukun Dai, Mingzhe Dai, Tianshi Wang, Fengling Li, Jingjing Li, Lei ZhuUniTexture 是一种针对视觉-语言-动作(VLA)模型的对抗纹理攻击方法,通过单个带纹理的 3D 物体诱导多任务动作预测偏离。该方法利用可微渲染器将策略动作输出的梯度回传到表面纹理参数,跨任务联合优化共享纹理。在 OpenVLA 和 π0.5 上的多任务评估中,UniTexture 将平均任务成功率从良性条件下的 90.0% 降至攻击下的 48.4%。攻击还表现出跨套件和跨模型迁移能力,无需重新优化即可生效。研究揭示了多任务 VLA 中共存的跨任务安全漏洞。论文UniTextureOpenVLAπ0.5推荐理由:拿一个贴了纹理的物体就能让 OpenVLA 和 π0.5 的成功率从 90% 掉到 48%,还能跨模型生效,搞机器人安全的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 UniTexture