12:03官方账号arXiv cs.AI@Zahra Khodakarami, Yue Li, Pulkit Khandelwal, John Detre, Sandhitsu Das, Christopher Brown, David Wolk, Paul Yushkevich研究用ADNI队列29人的1mm各向同性高清FLAIR扫描,模拟3mm和5mm层厚退化。对比多对比隐式神经表示、单对比自监督ECLARE和三次插值三种超分方法。在MARS-WMH分割下,超分的主导效应是抹除小的真实病灶,而非幻觉生成,且层厚越厚抹除越严重。所有重建方法都比原始厚层扫描提升病灶检测,其中ECLARE在两种层厚下恢复小病灶信号最好,INR效果不优于三次插值。论文FLAIRWMHADNI推荐理由:FLAIR超分注意:小病灶主要被抹除而非幻觉。ADNI 29例上ECLARE最好,INR不如三次插值。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FLAIR