#ADNI

SCOPE-AD智能体通过选择性测试获取，在保持高诊断准确率的同时大幅降低医疗成本。

FLAIR超分注意：小病灶主要被抹除而非幻觉。ADNI 29例上ECLARE最好，INR不如三次插值。

这篇论文提出了MT-GNN，用图网络预测脑结构形状随时间的演化，在ADNI上比现有方法误差低2%以上，而且预测越久优势越明显。

想用机器学习做早期疾病诊断？这篇论文用ADNI数据对比了集成模型和神经网络，还识别出了关键生物标志物，实操参考性强。

这篇论文用贝叶斯网络模拟阿尔茨海默病的AT(N)级联，比黑箱预测更可解释。它从ADNI数据中找到了tau扩散的关键时间窗，对神经影像研究有参考价值。