#agent models

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uncertainty quantification 3 IEEE 802.11 1 LM6-CastBench 1 Particle Swarm Optimization 1 sample-and-score 1 U-Net 1

Stories, products and papers tagged "agent models", newest first.

Nov 10

Papers Builders10:23

Chinese content双保真采样超网络框架用于材料响应建模与不确定性量化

这篇 arXiv 论文面向做仿真替代模型或工程不确定性量化的人。它把双保真建模和 Langevin 采样超网络结合起来，在实验、仿真和合成数据上验证，比单点拟合能给出后验不确定性，实验数据不够时也能用低保真数据补。

#uncertainty quantification #hypernetworks #agent models

arXiv cs.LG@Reese E. Jones et al. (6)Source

Nov 5

Papers Builders11:56

Chinese content不确定性引导框架用于微液滴生成器的代理建模与逆向设计

做微流控或仿真代理模型的朋友可以看看，用集成不确定性找关键区域补数据，液滴直径预测误差0-3%的比例接近翻倍。

#agent models #Particle Swarm Optimization #uncertainty quantification

arXiv cs.AI@David Gabriel Harispe et al. (3)Source

Nov 3

Papers Builders10:48

Chinese contentLM6-CastBench：面向 LM6 铝砂型铸件瞬态温度场预测的开源数据集

做工业仿真或代理模型的朋友可以看看，450 个铸造热场仿真案例开源，U-Net 在这类几何任务上明显比 MLP 强。

#LM6-CastBench #U-Net #agent models

arXiv cs.AI@Suhani Kolhatkar, Anand KhandekarSource

Oct 30

Papers13:05

Chinese content物理信息代理模型模拟 p-n 结二极管，附不确定性分析

用物理信息神经网络替代二极管仿真，静电势误差只有0.11%，还自带不确定性评估，做器件仿真的可以看看。

#physics-informed neural networks #uncertainty quantification #agent models

arXiv cs.LG@Suchita KulkarniSource

Oct 28

Papers09:46

Chinese contentSample-and-Score：用代理模型优化 IEEE 802.11 协调空间复用

WiFi 网络优化的新论文，不在线调参也能接近多臂老虎机的效果，做无线网络优化的人可以看看思路。

#IEEE 802.11 #sample-and-score #agent models

arXiv cs.LG@Maksymilian WojnarSource

Jul 28

Papers09:43

Chinese content瞬态流动代理模型没有免费午餐：时间边界条件下的两态研究

这篇论文用CMP和卡门涡街两个具体案例告诉你：没有万能代理模型，选架构要看流动的动力学特点，别用RMSE骗自己。

#agent models #CMP #DeepONet

arXiv cs.LG@Georg Winkler, Martin StollSource

Jul 14

Papers10:00

Chinese content增量变换器用于地质聚合物混合料基于代理的逆向设计

想用小样本数据做材料逆向设计？这篇用INCRT处理复杂物理约束，给出一套比单纯优化更靠谱的候选筛选方法。

#INCRT #agent models #physics constraints

arXiv cs.AI@Giansalvo Cirrincione, Filippo GrassiaSource

May 29

Papers11:07

Chinese contentGram框架：自动化对齐审计评估AI代理破坏倾向

AI安全研究者需要关注这个自动化审计工具——它系统性地暴露了代理模型在真实场景中的破坏倾向，做AI对齐和红队测试的团队可以直接参考其方法设计自己的评估流程。

#AI safety #agent models #Gemini

arXiv cs.AI@David Lindner et al. (3)Source

May 22

PapersSelected11:15

Chinese contentProxySHAP：用代理模型高效近似 Shapley 和 Banzhaf 交互

做模型可解释性研究的团队终于有了兼顾速度和精度的交互指数估计器——ProxySHAP 在数千特征场景下仍保持低误差，值得直接替换现有方法。

#interpretability #agent models

arXiv cs.AI@Santo M. A. R. Thies et al. (6)Source

May 14

Industry BuildersMulti-source13:37

Chinese contentKarpathy 谈 AI 能力认知鸿沟：免费版 vs Codex/Claude Code 差距巨大

Karpathy 点破了 AI 圈最大的认知偏差——免费版和高端代理模型的能力差距已经大到像两个物种。如果你是做编程、数学或研究的开发者，看完会理解为什么有人觉得 AI 已经能替代数周工作，而有人还在嘲笑它犯蠢。

#agent models #OpenAI Codex #Claude Code #reinforcement learning

Event

Official accountAndrej Karpathy@karpathySource