Vercel 这个安全扫描 Agent 上线不到一周就揪出 6 万个漏洞,还自动修了近 1.5 万个。不用部署在 Vercel 也能扫自己的仓库,11 月 10 日前免费,管代码的都该跑一遍。
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CodeRabbit 拿 GPT-6 Astra 跑安全扫描,33 个漏洞抓到 22 个,比现役方案多 3 个,中高危发现多 66%,评测数据都在。
Vercel 上线了安全扫描功能,每次 push 自动查漏洞,还让 Agent 一键修,24 小时就修了 1411 个,11 月 10 日前免费。
一篇写代码安全的论文:三个探索智能体分工分析漏洞再汇总修复,缺 PoV 测试也能修,成绩比 EvoRepair 高出最多 25.4 个百分点。
论文提出 VulnLens,用 LLM 从 7 个固定视角写安全解释再训练分类器,在 PrimeVul 上 F1 超过 DeepSeek V4 Pro 和 Gemini 2.5 Pro。
Agent 查漏洞太慢,这篇论文直接读 LLM 内部表示,1 秒判定一个函数,比 agentic 方案快 250 倍还不掉准确率,做安全工具的可以看看。
想让本地小模型做代码安全审查的可以看看,Qwen2.5-Coder-7B 微调后准确率从 4.8% 干到 96.6%,还开源了带 1993 个样本的数据集。
CodeRabbit 接入 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 和 GPT Cyber 模型做代码安全扫描,Deep Scan 11 月 8 日前免费,可以拿自己的仓库跑一遍试试。
CodeRabbit 用 AI 代码审查帮 600 家公司扫出了 8000 多个高危漏洞,大部分是权限失控和 SQL 注入,11 月 8 日前可以免费用。
Anthropic 拿 Claude 给 123 个开源库写了 1.8 亿行证明代码,还揪出多年测试漏掉的 bug,形式化验证这事被 AI 干成流水线了。
研究者做了个能在终端本地跑的漏洞挖掘智能体,用 DeepSeek V3.1 和 Qwen3-Coder 测出了比 Claude Sonnet 4 方案还高的准确率,搞安全审计的可以看看。
GitHub 用一个上下文感知模型改进了密钥泄露检测,误报更少,扫描速度还快了 86%,做安全或 DevOps 的可以看看思路。
GitHub Universe 快到了,官方整理了议程亮点,有 AI 代码验证和 npm 安全的场次,搞开发的朋友可以挑挑听什么。
Cognition 让一群 Devin 智能体并行给你的代码库找漏洞,沙箱里验证后直接提 PR 修复,跨文件的漏洞链也能抓到。
谷歌发布了Gemini 3.8系列模型,一个提升推理能力,一个专注网络安全,都是各自领域的升级款。
谷歌新发布的Gemini 3.8 Flash Cyber专门用于代码安全防护,漏洞挖掘成功率超70%,修复漏洞效率是顶尖商业模型的2.6倍。
FactoryAI's model detects more secrets than GPT-5.5 at lower cost, making it valuable for developers handling sensitive code.
OpenAI 开源了一个叫 Codex Security CLI 的命令行工具,能自动找代码漏洞并修复,已经修了 3000 多个高危漏洞,比 Claude Security 也不差。
OpenAI 出了个开源安全工具 Codex Security CLI,能帮你自动扫描代码漏洞、集成进 CI/CD,安装只要一行 npm 命令,快试试。
OpenAI 团队的 VB 发了这个插件,能自动做威胁建模和修复,还开源了,做安全的快试试。
用 Claude Code 写代码的话,直接装这个插件,提交前就能扫漏洞,省心省力。
思科开源了超小的漏洞定位模型 Antares,比 GPT-5.5 快几百倍还便宜,代码安全工程师可以试试。
OpenAI的GPT-5.6 Sol在网络安全靶场拿了第一,还能直接帮团队修真实漏洞,试试Codex Security吧。
Grok build CLI会把你的整个代码库上传到服务器,xAI说关掉ZDR就能删掉,但ZDR只对企业账号开放,普通用户没法用。而且删没删你根本不知道,风险很大。
LangChain总结了跑智能体到生产环境真正需要什么:安全执行代码、管好凭证、团队能看日志、环境可复现。做智能体应用的建议看看。
Devin 出了个 Security Swarm,用 Agentic MapReduce 拆任务找漏洞,便宜又准,适合复杂代码库。
AGI Summit SF 2026 第二波嘉宾名单来了,7位专家聊AI信任、代码安全和基础设施,看点十足。
AWS出了两个新工具,一个帮你修代码漏洞,一个给AI代理补业务知识。以后AI写代码能少翻车了。
OpenAnt把LLM和静态分析结合起来做漏洞挖掘,在三个知名开源项目里发现了新漏洞,误报还少,值得做安全的看看。
OpenAI 挖来 Semgrep 创始人做安全,说明 AI 安全攻防进入新阶段。做安全开发、应用安全或关注 AI 安全趋势的从业者,值得看看 OpenAI 的防御路线图。