Chinese content概念引导提示法提升 LLM 生成食谱的多样性
arXiv 上的新论文,一个提示词小改动就能把生成内容的多样性从 13% 拉到 47%,做创意生成或探索类任务的可以试试这套思路。
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想让模型在不同参考图下都稳定分割?试试 CG-ICS,用概念推理代替简单视觉匹配,SAM3 和 MLLM 帮你搞定。
Clairy 让 AI 决策过程透明化,解决了模型输出错误时只能靠猜的痛点,做 AI 安全、审计或模型调试的团队值得关注,可以直接用它来诊断和修正模型偏见。