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long-CoT

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7月3日
09:19
09:19官方账号arXiv cs.LG@Zhanming Shen, Jintao Tong, Shaotian Yan, Chen Shen, Hao Chen, Wentao Ye, Xiaomeng Hu, Rui Miao, Haobo Wang, Junbo Zhao, Gang Chen, Jieping Ye
研究发现在线自蒸馏(OPSD)在长思维链推理模型上效果有限且破坏推理稳定性。通过分解教师监督信号,发现参考导致的成分驱动死记硬背,而可迁移的问题条件成分被忽略。提出两步解法:首先构建仅参考教师以隔离不可迁移成分,再用点互信息(PMI)过滤掉参考捷径。在4个长思维链模型和2个数据集上,该方法相比基线和标准OPSD均取得一致改进。
论文OPSDlong-CoTself-distillation推理模型模型蒸馏

推荐理由:这篇论文解决了OPSD在长推理模型上越蒸馏越笨的问题,用PMI过滤器保留思考能力,值得做推理优化的朋友看看。
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