09:19官方账号arXiv cs.LG@Zhanming Shen, Jintao Tong, Shaotian Yan, Chen Shen, Hao Chen, Wentao Ye, Xiaomeng Hu, Rui Miao, Haobo Wang, Junbo Zhao, Gang Chen, Jieping Ye研究发现在线自蒸馏(OPSD)在长思维链推理模型上效果有限且破坏推理稳定性。通过分解教师监督信号,发现参考导致的成分驱动死记硬背,而可迁移的问题条件成分被忽略。提出两步解法:首先构建仅参考教师以隔离不可迁移成分,再用点互信息(PMI)过滤掉参考捷径。在4个长思维链模型和2个数据集上,该方法相比基线和标准OPSD均取得一致改进。论文OPSDlong-CoTself-distillation推理模型模型蒸馏推荐理由:这篇论文解决了OPSD在长推理模型上越蒸馏越笨的问题,用PMI过滤器保留思考能力,值得做推理优化的朋友看看。原文
10:34官方账号arXiv cs.LG@Sihan Wang, Xiyao Liu, Lianqing Liu, Zhi HanViGOS是一种针对多模态大语言模型(MLLM)的后训练框架,采用解耦感知与推理的自蒸馏方法(OPSD)。学生模型先生成视觉描述,再基于此进行推理,避免直接利用文本目标产生捷径。实验在通用视觉-语言、专家推理、视觉数学、空间定位和视觉-语言先验五类基准上验证,ViGOS在易出现捷径的场景中显著提升了图像依赖行为。论文ViGOSMLLMOPSD多模态自蒸馏推荐理由:这篇论文提出了ViGOS,专门解决多模态模型自蒸馏时只看文本不看图的毛病,在多个视觉语言基准上有效果。原文