边缘 AI

边缘AI正从单一模型部署走向融合多种技术、强化隐私与算力协作的阶段。近期进展包括：硬件层面，高通发布700 TOPS算力的跃龙IQ10 RRD机器人参考设计，整合感知与网络能力（高通跃龙IQ10 RRD机器人参考设计发布，700 TOPS算力整合感知与网络）；英特尔与鸿海合作推进AI机柜与边缘物理AI，强化端侧基础设施（英特尔与鸿海战略合作，共推AI机柜、边缘与物理AI）。算法层面，GAN与忆阻器结合实现非正面人脸识别，准确率达96%，为低功耗边缘识别提供新路径（GAN+忆阻器实现非正面人脸识别，准确率达96%）；YOLO与LLM结合进行人体动作识别，探索传统小模型与大模型的协同（YOLO+LLM结合做人体动作识别，传统小模型新思路）。应用层面，Qdrant Edge实现本地运行隐私优先的SOS检测系统（Qdrant Edge 本地运行隐私优先 SOS 检测系统）；昆虫背包搭载Edge AI实现群体协调，获约1300万欧元资助，展现生物与AI融合（昆虫背包搭载Edge AI实现群体协调，Swarm Biotactics获约1300万欧元）。当前焦点在于如何平衡算力提升与功耗约束，以及模型轻量化与隐私保护的协同。未来需关注跨领域融合（如生物启发系统）对边缘AI应用边界的拓展。