Engram 是 Weaviate 近期推出的 AI 智能体记忆系统，旨在解决当前大语言模型在长期交互中面临的记忆混乱问题。传统方法通常将整个聊天历史作为上下文，导致效率低下且无法精准提取关键信息。Engram 通过引入分组、主题和作用域等结构化记忆机制，使 AI 能够像人类一样主动维护、检索和更新记忆，从而提升对话的连贯性和个性化体验。
近期主要进展
结构化记忆框架发布：Weaviate 宣布 Engram 采用分组/主题/作用域方式组织记忆，避免将原始聊天历史直接当作记忆。这解决了 AI 在长对话中信息模糊、遗忘关键上下文的问题。