Grace 是英伟达推出的基于 Arm 架构的数据中心 CPU，常与 Hopper GPU 组合为 Grace Hopper 超级芯片，用于高性能计算和 AI 训练。作为英伟达 CPU 与 GPU 融合战略的核心，Grace 旨在打破传统 x86 架构的能效瓶颈，在超算和 AI 数据中心中快速普及。
Grace 近期进展：性能迭代与超算部署
英伟达在 2024 年公布了 Vera Rubin NVL4 平台，计划于 2026 年第四季度上市，其性能达到当前 Grace Hopper 架构的四倍。Vera Rubin 将采用新一代 CPU 和 GPU 互联，进一步强化英伟达在 AI 基础设施领域的领先地位。NVIDIA Vera Rubin NVL4 平台 2026Q4 上市，性能达 Grace Hopper 四倍
同时，全球 TOP500 超算中已有超过 400 台采用英伟达技术，其中大量系统基于 Grace Hopper 超级芯片。这表明 Grace 系列在实际大规模部署中已获得广泛认可，成为超算和 AI 工作的主流选择。全球最快的 500 台超级计算机中，有 400 多台采用英伟达技术
此外，英伟达还发布了 GLM-5.2 NVFP4 量化版模型，尽管该模型主要面向推理优化，但其运行在配备 Grace 的 GPU 集群上，体现了 Grace 在 AI 模型部署中的支撑作用。英伟达发布GLM-5.2 NVFP4量化版，744B MoE推理编码模型
当前焦点与观察点：Grace 生态扩展与下一代芯片竞争
当前，Grace 正在从超算核心向更广泛的 AI 数据中心渗透，但其成功依赖于英伟达 CUDA 生态的粘性。随着 AMD、Intel 等竞争对手推出类似的高带宽 CPU-GPU 互连方案，Grace 需要持续迭代以保持性能优势。同时，微软与英伟达合作的 RTX Spark 项目虽未直接涉及 Grace，但展示了 Windows 端 AI 加速的需求，可能推动 Grace 在云到端协同中的角色。总体而言，Grace 的进展预示着专用 AI 计算架构正从 GPU 主导走向 CPU-GPU 融合，而 Vera Rubin 的规划则表明英伟达决心将这一路线推向更高算力密度。