Human

当前关于“Human”在AI领域的讨论聚焦于人机协作的模式与价值。背景上，随着AI Agent概念火热，人类角色面临重新定义。

近期主要进展：
• 人机协作建模框架：HELM框架提出将人类知识融入有限元建模，通过人机协作完成混凝土桥梁护栏结构化任务，强调人类专业知识的不可替代性（HELM框架：人机协作的混凝土桥梁护栏有限元建模）。
• 协作校准研究：人类-AI团队协作的校准视角指出，团队效能依赖于双方互相信任与对能力的准确认知，而非单纯提升AI能力（Human-AI 团队协作的校准视角研究）。
• 结构化交互协议：CHAP协议为人类与智能体协作建立结构化工作空间，试图规范交互流程，提升协作效率与透明性（CHAP 协议：为人类与智能体协作建立结构化工作空间）。

当前焦点：人类在环（Human-in-the-loop）是否必要？社区存在分歧。omar指出agent loops被过度炒作，人类在环仍不可或缺（omar 谈 agent loops 的过度炒作）；设计范式正从传统SaaS转向AI-first+Human features，强调AI替身与人类功能结合（SaaS 模式正在翻转）。而Agent Harness价值被质疑，垂直方案成为新方向（Agent Harness 价值不大）。

未来观察点：人机协作的校准机制如何落地？结构化协议能否被广泛采用？AI-first SaaS中人类角色具体定位？这些将决定Human in AI的演进方向。