在AI编程领域，"goals"（目标）正成为一种新的开发范式，它让AI代理不是简单响应单次提示，而是持续自主工作直到完成预设目标。这一概念通过类似/goal的命令在OpenAI Codex和Claude Code等工具中落地，标志着AI从被动执行者向主动规划者转变。
Goals 近期进展
/goal 命令：Greg Brockman 展示了 Codex 的 /goal 命令，AI 能持续工作直到目标完成，例如自动编写测试直到通过。 Codex 的 /goal 命令：让 AI 持续工作直到目标完成/goal 命令，支持类似的目标驱动工作流。 Claude Code 2.1.139 新增agents视图和/goal命令当前焦点与观察点
当前围绕 goals 的讨论主要集中在实用性上：是否真的比传统 prompt 更可靠？自主目标可能带来不可预见的循环或错误，开发者需要设计更稳健的终止条件。另外，不同工具（如 Codex 和 Claude Code）对 goals 的实现细节存在差异，统一标准尚不明确。总体来看，goals 正成为 AI 编程工具的核心交互方式，但如何平衡自主性与可控性仍是争议焦点。