"Remembers"（记忆能力）指的是 AI 系统在会话或长期使用中记住此前信息、状态与偏好的能力，正成为生成式 AI 产品竞争的关键分水岭。能否"记住"决定了模型是被动应答工具，还是能持续协作的智能体，因此实时世界模型、编程助手和智能家居 AI 都把记忆作为核心卖点在宣传。
AI 记忆能力的近期进展
记忆能力的当前焦点与观察点
当前讨论集中在三个层面：其一是会话内记忆，即模型在单次交互中保持状态一致性，PixVerse R2 的会话记忆和编程工具的上下文压缩都属于这一类，技术相对成熟；其二是跨会话长期记忆，如智能家居设备记住用户习惯，涉及隐私存储、遗忘权与个性化边界等争议；其三是成本问题，记忆意味着更长的上下文和更高的推理开销，缓存与压缩是目前的缓解手段，但业界尚未形成统一的记忆架构标准。
值得观察的是，开源社区正在把记忆能力下沉到端侧——小米开源 Miloco 2.0 就是一例——而云厂商则通过世界模型和智能体框架强化记忆。未来一段时间，"记住多少、记多久、谁来控制遗忘"大概率会成为 AI 产品评测和监管讨论的新焦点。