推荐理由：做复杂系统建模或科学发现的团队，终于有了能自动提取多尺度公式的工具——Deflex比现有方法快7倍，做物理、生物、工程等跨学科研究的可以直接试试。

推荐理由：这篇论文戳中了当前 AI 科学系统的核心瓶颈——只会搜索不会创新，做 AI 科研或科学自动化的团队值得关注，它给出了一个严谨的形式化框架来定义真正的发现。

推荐理由：萨顿点出了生成式AI在科学发现上的根本局限，做AI研究和科学发现的团队值得反思：你的系统有评估闭环吗？

推荐理由：Sutton 的演讲戳中了生成式 AI 在科研创新上的核心局限，做 AI 研究或依赖 AI 做科学发现的团队值得一看，看完会对当前模型的能力边界有更清醒的认识。

推荐理由：宇宙学研究者终于有了能自主推进发现的AI工具——CMBEvolve和CosmoEvolve分别解决了定量优化和开放式探索两大痛点，做数据分析或理论建模的团队可以直接参考其方法。