The R-SWA sliding-window mechanism removes the linear cost growth that limits long-document OCR, and the same idea could transfer to ASR and machine translation where long sequence generation hits the same bottleneck. Developers building RAG pipelines or local document-ingestion services can use it as a constant-cost parsing layer; a practical benchmark comparison is its roughly 35% speed gain over DeepSeek-OCR at 6,000 tokens.
This model is a significant improvement for anyone needing fast, accurate document conversion, especially for those working with large volumes of documents where speed is critical.
JinaAI 推出了新OCR模型，支持25种语言，还能在nvidia L4这类低预算GPU上运行，性能还很强。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示，按人口比例计算，新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到，人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
8月13日凌晨，DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版（0813） 悄然上线，API、网页端、APP全量同步！ 📊 硬核数据：从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升，已经不…
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DeepSeek-V4-Flash-0731：当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径：截至本文撰写时，Dee…
百度开源了Unlimited-OCR，在vLLM上跑，能一次性解析整本书，内存不涨，比DeepSeek-OCR快35%，做文档OCR的好东西。
百度新出的 UnlimitedOCR 能一次处理几百页，速度还很快，直接比 DeepSeek-OCR 高了 6 个点，真正好用。
百度开源的OCR模型，在DeepSeek-OCR上做了升级，能一次性处理超长文档和密集文字，两种模式很实用。
百度开源了Unlimited-OCR，几百页文档一次搞定，不用分块拼接，速度稳准狠，OmniDocBench上93分压了DeepSeek-OCR一头。
