Ling(蚂蚁系)发了 3.1-Flash,有人拿它和 DeepSeek V4.1-Flash、Kimi K3-Flash 类比,可以看看这条讨论。
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DeepSeek 新版 Flash 模型上架阿里云了,1M 上下文还能跑多模态,单任务才 $0.20,写代码刷 DeepSWE 拿了 77 分。
Open-sourcing the framework that runs DeepSeek's own production fleet gives operators a rare look at inference internals optimised for both NVIDIA and Huawei Ascend hardware, a dual-platform angle few comparable stacks like vLLM or SGLang emphasise. Teams running DeepSeek models on Ascend 950 in Southeast Asia gain a first-party option instead of community ports. Deterministic sampling is currently NVIDIA-only, so check hardware fit before adopting.
DeepSeek 把跑 V4.1-Flash 的推理引擎 DeepInfer 开源了,基于 vLLM,想自建部署省算力成本的可以拿来直接用。
DeepSeek 把自家跑 V4.1-Flash 的推理框架开源了,Apache 2.0 随便商用,还同时支持英伟达和昇腾,做部署的可以看看。
DeepSeek 把自家用在生产环境的推理引擎开源了,还兼容华为昇腾 950 芯片,看推理优化的人可以拆开研究。
博主实测了 MiniMax M3.1-Flash,还和 DeepSeek V4.1-Flash-1017 做了同题对比,看看到底谁更听话更好用。
DeepSeek 这版新模型把 Agent Arena 的开源第一拿下了,任务成功率和 Bash 执行可靠性都是开源第一,单任务成本才 1 块多人民币。
有人实测 deepseek-v4.1-flash-1017,说 Agentic Coding 从 GROK-4.6 水平直接追上国产旗舰,还发现了行为变保守、预算控制的问题。
DeepSeek 这版 Flash 模型在 Agent Arena 拿下开源第一,跑任务成本只有 GPT-6.1 Sol 的四分之一左右,写网页还追平了闭源大模型,做智能体的可以看看。
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 上 SiliconFlow 了,DeepSWE 编码基准跑到 77%,跑智能体任务更省 token 也更便宜,可以试试。
Self-feedback reinforcement learning that targets whole-project output, not single-file answers, signals a shift in coding benchmarks toward multi-file, runnable deliverables. Developers evaluating open-weight models for end-to-end scaffolding can compare V4.1-Flash-1017 against Claude and GPT coding models on game and 3D tasks before committing to a stack.
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 的第三方点评来了:幻觉控制最好,但知识和 LCR 倒退,还被 Sol 压着打。
rauchg 用 DeepSeek 新的 v4.1 flash fast 模型给小游戏加了音效、碰撞检测和跟随镜头,全程才花了 30 美分。
DeepSeek 新版编程模型把 Kimi K3 挤下开源第一,成本只有十分之一,价格没涨,做 Web 开发的可以直接去 API 试试。
DeepSeek 把 V4.1-Flash-1017 转正了,Terminal-Bench 从 31.2 涨到 42.3,MIT 许可还能随便商用,跑智能体编程的可以试试。
DeepSeek 刚经历五小时宕机,转头就推了 V4.1-Flash,主打输出提速,用 DeepSeek 的可以关注下。
Zero-retention US hosting lowers the compliance barrier for teams that previously avoided Chinese models on data-residency grounds, letting Ollama Cloud serve as an evaluation path before any API commitment. Practitioners can test it immediately via 'ollama run deepseek-v4.1-flash:1017-cloud' or plug it into Claude Code and OpenCode as a cheaper per-task agent model. Against Claude models, the pitch is lower cost per completed task rather than raw capability.
DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017,跑分更快输出更短还更省钱,已经在官网和 API 上能用,写代码的可以试试 CodeBuddy 那套适配。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,速度更快、输出更短还更省钱,跑 CodeBuddy 或 Harness 的开发者可以直接升级试试。
DeepSeek 这次更新了 V4.1-Flash-1017,主打便宜,还把自研搜索 API 开放出来了,做应用的朋友可以试试接入。
DeepSeek 新模型 DeepSWE 跑到 77 分,性能对标 Opus 5,价格只有 1/83,Databricks 也要上了,开源党可以看看。
DeepSeek 更新了 Flash 模型,命令行任务分数从 31.2 涨到 42.3,还顺手把搜索接口变成了按次收费,用 API 做应用的朋友看下价格。
DeepSeek 这次更新挺实在:模型输出更短意味着 API 更省钱,还把自家搜索引擎开放成了 Search 和 Fetch 两个 API,做 Agent 的可以直接接上。
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 被称比 GPT 5.6 Sol 又快又强,两条线对比一眼看完。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 在 Terminal-Bench 上跑赢了 GPT 5.6 Sol,价格只有十七分之一,靠 RL 训练编码 agent 环境,写代码的可以看看。
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 用自反馈强化学习练出了从零写完整项目的能力,官方放出了做游戏和 3D 建模的演示。
DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017,跑分更强、响应更快、输出还更省 token,官网和 API 都能直接用了。
DeepSeek 这个所谓小更新在 Terminal-Bench 4.0 上直接涨了 11 分,还超过 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol,权重又是 MIT 开源,写代码的可以试试。
A real-world swap test between DeepSeek's latest flash model and Google's 4.1 Flash on a production translation pipeline, with thinking intensity set to High as the variable. Developers running cheap bulk-translation or summarisation workloads can copy this setup to benchmark latency, output length and quality on their own content. Those already using DeepSeek Harness should update to v0.2.1-rc.1 before adopting the new model.
DeepSeek 开源了推理更强的 V4.1-Flash-1017,Perplexity 也开源了两款决策模型,程序员和折腾党今天能下载的好东西不少。
DeepSeek 又更新了,这次 V4.1-Flash-1017 跑智能体任务比更大的模型还强,成本还降了,还附带 Search API,Claude Code 里能免费用。
vLLM 官方晒出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的服务成绩:每美元 1.3B tokens,单卡 830K tok/s,跑智能体循环很省钱。
DeepSeek 刚更了 V4.1-Flash-1017,写代码和跑 Agent 任务明显变强,专项基准还赢了 GPT-5.6-Sol,不过综合推理还是 Claude Opus 5 更稳。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,编程测试涨到 77.0,还专门改了话痨问题,输出更精简,权重直接开放下载。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash,DeepSWE 跑到 77.0 分,速度更快输出更短,还把 Search API 开放出来了,可以试试。
DeepSeek 把 V4.1-Flash-1017 的权重直接放上 Hugging Face 和 ModelScope 了,想本地跑的可以去下载试试。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,跑分更高、出结果更快、输出还更省,写代码工具也做了适配,可以直接在 API 里换上试试。
DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017,跑分更高还更快,输出更短更省钱,用 CodeBuddy 的人可以直接升级试试。
DeepSeek 刚发的 V4.1-Flash-1017,跑分更高还输出更短,用 CodeBuddy 或 Harness 的可以升级试试。
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