微软CEO Satya Nadella发了条关于AI超智能研究的核心原则,说AI必须帮助人类且受人类控制才值得追求,还提到要加速AI普惠,让封闭和开源模型都能发展,企业要控制自己的知识,不依赖单一模型提供商。
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Anthropic CEO Dario Amodei 提出的AI“放慢发展”计划,但被批评未真正涉及中国,还坚持民主对专制(民主 vs. 中国)的二元对立框架。
Sam Altman 和 Dario Amodei 这两位 AI 领域的重量级人物,居然站在一起,共同提出要放慢 AI 发展速度,还承诺让第三方有员工级别的权限来检查他们的系统,这事儿挺有意思的。
朋友,A16Z 的 David George 说,AI 在真实经济中的采用率还很低,但顶尖公司的人均月支出已经很高了,比如美国前 1% 的公司人均月支出达 7000 美元,这很值得关注。
Aram Verdiyan 和 a16z 的两位大佬聊了聊 AI 的钱怎么花,发现 AI 像个自动售货机,钱直接变算力,这和传统创业完全不同,还分析了 3000 家基金,只有 20 家能持续赚钱,挺有参考价值的。
Shopify CEO Tobi 亲自下场回应传闻,分享他如何强力干预并砍掉一个过度设计的内部工具项目,以及他如何通过决策复盘机制对抗沉没成本谬误。
朋友,AI岗位薪资数据出来了,Redwood Research的AI后训练和评估工作薪资最高,达35万美元至85万美元,OpenAI的岗位薪资范围在29.5万美元至55.5万美元之间,Mercor的岗位薪资范围在22万美元至60万美元之间,Perplexity的岗位薪资范围在22万美元至48.5万美元之间,Character AI的岗位薪资范围在27.5万美元至40万美元之间,所有岗位薪资的中位数在21万美元至32.5万美元之间。
Vals AI CEO谈企业如何通过独立评估体系 justify AI投资ROI,当token spend可能超过salary spend时,评估体系决定企业生死。
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