讲了个反差点:东南亚 AI 融资火热,医疗科技却拿不到钱,文章分析了背后的具体原因,做医疗创业或投资的可以看看。
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菲律宾四分之一的打工人已经用上 AI 智能体了,但 AI 创业公司融资占比还不到 1%,这组对比挺有意思。
几个中文 AI 圈的主播把播客搬上 X 了,最新一期还在聊 DeepSeek,听中文 AI 播客的可以去关注。
IDC 给出灵巧手市场的具体数字:2026 年全球出货约 2.5 万台,中国厂商占 85% 以上,还讲了腱绳、直驱等技术路线的取舍,做机器人的可以看看。
DeepMind 两位研究负责人同时放话未来几周有科学发现相关的新东西,做科研的朋友可以先关注起来。
The analysis quantifies the economics behind the 'diminishing returns' debate with a concrete figure: an 8x cost increase per capability gain over two years, based on Anthropic's own data. Investors and enterprise buyers deciding whether to budget for frontier-model upgrades can use this trend to pressure-test vendor claims. It contrasts with the scaling narratives that labs and GPU suppliers still promote.
Menlo Ventures把整个AI基础设施栈画成了一张图,代码沙盒一年内从11%涨到40%,做基础设施或智能体方向的人建议看看数据。
The 44% to 90% shift signals legacy cloud and infrastructure vendors are losing the AI budget battle to startups born for this stack, a reversal that reorders the vendor shortlist for anyone building AI products. Enterprise buyers and infrastructure founders should re-examine which layer their spending and roadmaps target, since agent tools are the fastest-growing segment. The adoption figures on sandboxes, search and browser tooling offer concrete benchmarks for sizing the agent tooling market.
AI数据中心建到峇淡,赶上干旱,当地居民连洗澡做饭都没水用,官方逼着数据中心自建海水淡化厂,这事挺值得琢磨。
日经涨2.5%背后是AI股情绪修复,做投资或关注市场的人可以看看这篇。
The argument reframes the scaling debate: compute spending amplifies whatever generalization ability a method already has, so research effort should target methods with higher baseline generalization rather than relying on budget. Researchers choosing between architecture-driven and scaling-driven research agendas, and investors weighing AI infrastructure bets, can use this framing to evaluate long-term defensibility of current approaches.
新加坡比价平台 MoneySmart 赚钱了,收入涨 25.6% 到 5010 万新元,但它也坦承 AI 搜索在抢走网站流量,看它怎么应对挺有意思。
Gary Marcus 发帖说生成式 AI 每一点改进的成本越来越高,他判断泡沫快撑不住了,看看他列举的几个理由。
纽约公司 Trinovation 把数据团队放到菲律宾,一年扩张 50 倍到 690 人,看得出数据标注业务正往东南亚转移。
特朗普松口了,说愿意给 AI 加监管护栏,跟之前骂 AI 安全担忧是骗局比态度有变化,看看美国监管风向的可以读读。
一条挺扎心的用户反馈:DeepSeek 的文档写得太精英了,普通人根本读不进去,作者拿李佳琦卖千问办公的例子对比,做产品的都该看看。
Gary Marcus 又开嘲了,把 Altman 复职、Anthropic 对抗美国政府、Nvidia CEO 传闻编成四季「真人秀」,讽刺味十足。
Gary Marcus 发了篇免费文章,围绕 Huang Affair 追问知情时间和经济影响,好奇的可以去 substack 看全文。
黄仁勋公开承认出轨后,特朗普力挺他继续当英伟达 CEO,连马斯克也表态,这条把各方回应都汇总了。
印尼用户昨天打不开 GitHub 就是这个原因,Komdigi 屏蔽恶意软件 IP 时误伤了,封了 4 小时已恢复。
运营商云和 Zhipu 携手了,GLM 会跑在中国移动云上,还一起做 token 优化和编程工具,两边联手还挺值得关注。
NYT 挖出一条芯片走私调查线:新加坡 Megaspeed 老板买了 48 亿美元 Nvidia 芯片,被美国官员盯上一年多,机密备忘录还点名国安部招募。
ARK 的 Cathie Wood 谈算力和电力短缺怎么看:她拿 2000 年电信泡沫做对比,认为这次约束反而让周期更健康,角度挺有意思。
Anthropic 花 34 亿美元买电力,还直接接手了 OnePWR 的卡特发电机订单,AI 算力抢电抢到这个程度了。
搞 PyTorch 的朋友注意了,12月12日北京的 PyTorch Day 还在征稿,想上台分享的话 11 月 10 日前得交提案。
泰国 True 电信把 AI 网络孪生用到了 5G 网络上,能提前预判故障、优化容量,通信行业的朋友可以看看这个落地案例。
Nous Research 发了条观点:Agent 偷偷换模型或改代码,你的自动化等于建在流沙上,值得想想。
Anthropic 连 5 到 10 MW 电力都找不到,开始盯上几十年前的老电信楼,算力紧缺程度可见一斑。
Meta 和 OpenAI 的智能体想出海到发展中国家,结果卡在网速差和小语种数据太少这两件事上,看看他们打算怎么破局。
The Information 办了场 WTF 峰会,Anthropic、Google、Goldman Sachs 的女性高管一起聊科技和金融行业的难题,可以看看她们都说了啥。
民主党靠 AI 焦虑拿下选举,接下来数据中心限制和前沿模型立法都要来了,美国 AI 监管风向值得留意。
AI Engineer 官宣全球 AI 工程师破 100 万了,还在 X 上征集大家最爱的 AIE 演讲,可以翻翻别人的推荐找好内容。
纽约时报爆了个猛料:一位跟黄仁勋走得很近的中国女高管被美方指认为间谍,她公司还在大量买 Nvidia 芯片,消息来源是政府内部备忘录,信息量很大。
公司里跑着成千上万个没人管的AI智能体,Cyera、Okta、SailPoint 都在做追踪工具,搞安全的得看看。
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