精选理由
Chollet的洞见挑战了AI界对训练算力的迷信，做AI研究或关注AGI进展的开发者值得一看，可能会重新思考你的算力分配策略。
Arc Prize联合创始人Francois Chollet与Polynoamial讨论AI领域对推理计算（inference compute）的普遍低估。他们认为，推理计算（模型在推理时消耗的计算资源）可能比训练计算更关键，是通往AGI的隐藏力量。同时，他们探讨了是否存在新的AGI测试方法，以及缺乏计算资源的学术界如何在AI竞争中保持竞争力。这场对话挑战了当前以训练规模为中心的AI发展范式。
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Arc Prize联合创始人Francois Chollet与Polynoamial讨论AI领域对推理计算（inference compute）的普遍低估。他们认为，推理计算（模型在推理时消耗的计算资源）可能比训练计算更关键，是通往AGI的隐藏力量。同时，他们探讨了是否存在新的AGI测试方法，以及缺乏计算资源的学术界如何在AI竞争中保持竞争力。这场对话挑战了当前以训练规模为中心的AI发展范式。
"The field is underestimating inference compute" @polynoamial sits down with @FrancoisChauba1 to discuss: * Can there be a novel test for AGI? * The hidden power of inference compute * Can academia doesn't have compute, …