Anthropic 花了 116 亿美元跟 Akamai 锁定七年算力,平均每年 16 亿多美元,训练模型的算力竞争已经卷到这个程度了。
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新加坡团队 FizzDragon 在阿里云 Apsara 大会讲他们怎么把 AI 塞进影视制作流程,做互动电影游戏这种新玩法,做内容的可以看看。
Together AI 的 Ted Cui 在阿里云 Apsara 大会上讲了企业怎么少操心选模型这事,做企业 AI 落地的可以看看。
HyperWrite 创始人 Matt Shumer 发帖说,有上千个智能体帮你干活,就别只做个 SaaS 小工具了,想做点大的可以看看这思路。
做智能体方向的伙伴看过来:LlamaIndex 拉了四家公司在 SF Techweek 办场正装酒会,300 多个创始人和投资人都在,得找共同主办方拿邀请。
法国银行 BNP Paribas 把 Google 的 Gemini 接进自家内部助手 LLM@CIB,看看大银行怎么真正用上大模型。
Google 把 4 块 TPU 塞进卫星,下周发射。看它能不能在太空跑 Gemini,也看太空数据中心这算盘打不打得响。
马斯克放话:SpaceX 做 AI 才 3 年,只要加速度够猛,6 个月就能追上做了 6 年的 Anthropic 和 10 年的 OpenAI,他还预告 2-3 个月内出 GPT-6 级模型。
Meta 的 Muse 智能体被人用一句提示词就掏出了虚拟机里的文件,113 份子智能体记录和 68 个技能目录全曝光,两名开发者已复现。
写代码的智能体越跑越快,代码质量谁来把关?SonarSource 的 CEO 会讲一套验证优先的落地思路,做 agent 开发的可以看看。
黄仁勋跟纽约时报聊了 AI 就业问题,观点挺具体:AI 抢的是写代码这类任务,不是工程师这个职业,他还反驳了 10 年毁灭论。
老马亲自下场回应,说 SpaceX 做 AI 才 3 年就敢叫板 OpenAI 和 Anthropic,还放话 6 个月内赶超,看看他怎么算这笔账。
LSTM 和世界模型概念的提出者 Schmidhuber 加入了 Sakana AI 的 RSI Lab,做递归自我改进研究,10 月还要在东京办公开活动。
李飞飞要在 CoreWeave 的 FullyConnected26 上聊空间智能和世界模型,10 月 1 日,日程已经放出来了。
LangChain 的 Interrupt NYC 收官场次,能听到 RogoAI 创始人的对谈,还有 LinkedIn 讲他们怎么大规模评估智能体,做 Agent 开发的可以关注下.
Vercel 晒了自家网关两个月账单数据:Anthropic 份额从 69% 掉到 40%,OpenAI 涨到 24%,Kimi 和 DeepSeek 也在抢量,想看真实用量趋势可以看看。
Weights & Biases 创始人要在 Fully Connected 2026 聊开放智能这个话题,做 AI 基础设施的人可以看看。
两场大会议程:OpenRouter CEO 聊路由生态,另一场讲智能体怎么持续改进,做 Agent 开发的可以蹲一下。
AMD 的工程师讲怎么在 1000 多张 MI355X 上跑 MXFP8 预训练,TorchAO 加 TorchTitan 的完整方案,做训练的可以听听
Ramp 的 Ryan Stevens 要讲一个反直觉案例:给金融智能体加更多上下文反而变差,还分享他们怎么用 eval 验证取舍,做智能体的值得去听。
JPMorgan 看好 Meta 的 Muse,认为它的用户规模可能追上 ChatGPT,OpenAI 或在 DevDay 上出对标产品。
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