Interface design itself becomes a learnable, evolving capability, meaning smaller open models can beat frontier systems on computer-use tasks at a fraction of the cost. Builders working on agents can reuse the open-source repository and apply the evolution loop to their own workflows. The results set a concrete cost-performance benchmark against GPT-5.5 and Claude Opus 4.8 that teams choosing an agent stack can weigh directly.
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研究者实测两个前沿模型逆向 Apple 的 protobuf 格式,直接分析错误一堆,但让 Claude 写个 Extractor 工具反而靠谱,思路很实用。
做幻灯片、海报生成的朋友看看这篇:代码模型配上参考图做 RL,8B 小模型的视觉分数追上了 GPT-5.5,方法拆得很细。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
中国出口"新新三样":从打火机到爬墙机器人,世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号:中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电,换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏,而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
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DeepSeek-V4-Flash-0731:当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径:截至本文撰写时,Dee…
Tycho让AI在ARC-AGI-3里边玩边建模,GPT-5.6和Opus 5都满分通关,动作效率还胜过人类基线。
这篇论文测试了ChatGPT、Claude、DeepSeek写科研计划的能力,发现人类评委分不出好坏,但AI评委偏爱AI写的。值得一读。
这篇论文揭示了AI安全评判的一个关键陷阱:安全增益可能只是评判模型的偏好,不是真实改进。告诉你为什么不能只看一个评判指标。
这篇论文为你演示了如何用LLM做经济理论研究,重点不是让模型生成答案,而是设计验证流程来确保结果可靠,三种方法对比很清楚。