AWS教你用LangGraph和Strands在AgentCore上搭市场监控智能体,有状态编排和检查点恢复,适合需要多智能体协作的开发者。
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想本地跑Bonsai-27B?用PrismML的llama.cpp加上1位量化,速度起飞,还能直接用OpenAI API调用。
想知道怎么选ChatGPT和Claude的代理模式?这篇拆解了Work、Cowork、Codex、Code的用法和区别,帮你少踩命名坑。
Anthropic开源了一套金融分析智能体方案,这篇教程手把手教你用Claude和Python搭建,还能自动解析技能文件,适合搞量化分析的人试试。
想写GPU内核但被CUDA细节劝退?TileLang用Python帮你搞定Tensor-Core GEMM和FlashAttention,自动处理线程映射和调优,省心。
作者用真实踩坑经历教你用 Singleton 封装 ArkTS 的 Preferences,避免到处传 context 和异步问题,代码仅 200 行。
AWS把OpenAI GPT-5.6三个型号(Sol、Terra、Luna)搬到了Bedrock,能用提示缓存省钱,还能接Codex写代码,适合想用官方托管的人。
AWS官方手把手教你怎么用SageMaker和PyTorch搭推荐系统,还能解释为什么推荐这个产品,银行做合规推荐正需要这个。
QuickSight 原生图表不够用?试试用 Highcharts 自定义组件,能跨区域整合数据还能保证数据主权。看完就能上手搭建生产级仪表板。
Jefferies用Strands Agents和Amazon Bedrock造了个交易助手,能自动调用工具处理数据,相比传统方案更灵活。
想看 AI Agent 怎么测?EdgeBench 教程一步步教你下载数据、跑排行榜、分析 scaling law,连代码都给了,直接跟就行。
monday.com 分享了在 Amazon Bedrock 上跑 AI 智能体的真实数据和架构,开发者可以抄作业提升编码效率。
想搞分布式LLM基准测试?NVIDIA这个srt-slurm框架让你用YAML写配置,一键跑SLURM,还能做参数扫描和Pareto分析,超实用。
AWS和NVIDIA联手,帮你用Quick仪表板加上NeMo Agent Toolkit,快速搭一个能自动分析供应链风险的智能体,不用写代码。
讲的是 HarmonyOS 里 relationalStore 真正上线的坑,单例、安全等级、加字段怎么不崩,踩过的人才写得出来。
想用24GB显卡跑本地模型?这篇文章直接对比了6款主流开源LLM,告诉你选哪个干哪种活,省得自己试。
教你用Colab单GPU跑Qwen3-0.6B的LoRA微调,全程实操,从环境配置到API调用都有,适合想上手NeMo的低资源玩家。
不懂 SQLite 查询计划?这个工具用 Fable 在浏览器里跑 Pyodide,帮你把 EXPLAIN 结果翻译成人话,虽非百分之百准确但足够实用。
想做一个能记住你和会议历史的智能体?这篇教程用MongoDB Atlas、Voyage和LangGraph一步步演示,比纯对话demo实用多了。
Simon Willison 用 Fable 5 搓了个小工具,专门高亮 LLM 文章里那些“无废话、无填充”的套路句,一共 10 种模式,对付一眼 AI 文很好用。
想在家跑AI大模型?这篇对比了RTX 5090和AMD迷你PC,解释了为什么统一内存能装大模型但速度慢,还教你用MoE模型提速。
Simon用Claude Fable 5把Go版的Mermaid转ASCII编译成了WebAssembly,还能显示颜色,跟Rust版对比着玩,挺有意思。
AWS手把手教你把电话点餐AI跑起来,用Bedrock AgentCore和Nova 2 Sonic,还带SIP网关和会话预热,不会冷场。