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推荐理由：Liquid AI 出了个超小模型 LFM2.5-230M，手机跑 213 tokens 每秒，树莓派也能跑 42，指令遵循还比 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 强。
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6月28日
13:01
Liquid AI 发布了 LFM2.5-230M，这是其最小的 230M 参数开源权重模型。该模型在 Galaxy S25 Ultra 上达到 213 tok/s，在 Raspberry Pi 5 上为 42 tok/s。基于 LFM2 架构，它专注于工具使用和数据提取，在指令遵循上击败了 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 等更大模型。模型支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX 框架。
6月19日
18:36
18:36marktechpost@Asif Razzaq
marktechpost@Asif Razzaq推荐理由：Liquid AI出了两个轻量模型，350M参数就能做11种语言的搜索，还能装到手机等边缘设备上跑。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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AITOP6月11日 15:07
5月29日
07:36
07:36marktechpost@Asif Razzaq
marktechpost@Asif Razzaq推荐理由：端侧部署大模型一直受限于算力和内存，LFM2.5-8B-A1B 用 1.5B 激活参数实现 128K 上下文和工具调用，做移动端 AI 应用或边缘推理的开发者可以直接评估其性能。