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6月30日

13:13

eric zakariasson@ericzakariasson

Cursor 正式发布 iOS 移动端应用，用户可在手机上启动云端代理自动完成编程任务，也可远程控制电脑上运行的代理。该应用支持外出时通过语音或文字输入想法，代理完成后可直接在应用中查看结果。同时 Composer 2.5 在 app 内提供 75% 折扣，优惠截至 7 月 5 日。

AI产品 Cursor iOS cloud agents 编程助手移动端

推荐理由：Cursor 出了 iOS 版，能边走边让云代理写代码，回来直接验收，效率拉满。Composer 2.5 还打 75 折，想玩 AI 编程的赶紧试试。

原文

12:34

Aadit Sheth@aaditsh

70°

编程助手Cursor正式推出iOS应用，支持用户在移动设备上启动云端agent进行代码构建。该应用还可远程控制电脑上正在运行的agent。此外，Composer 2.5版本在应用内享受75%折扣，截止7月5日。这个产品让开发者即使在遛狗或深夜有灵感时也能随时编程。

AI产品 Cursor iOS 智能体编程助手 Composer

推荐理由：Cursor出手机版了！走路遛狗都能写代码，还能远程控制电脑上的agent。编程党必备。

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07:48

berryxia@berryxia

Cursor iOS 版本正式上线，用户可以在移动端使用 Vibe Coding 功能。该版本提供 Composer 2.5 模型的 75 折优惠。这一更新扩展了 Cursor 的编程助手应用场景。

AI产品 Cursor iOS Composer 2.5 编程助手折扣优惠

推荐理由：Cursor 出了 iOS 版，能边走路边写代码了，还打折用 Composer 2.5，真不错。

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6月29日

16:32

coderabbitai@coderabbitai

CodeRabbit发布了其AI代码审查Agent的Discord集成。原本用于审查GitHub PR的代码审查工具现在可以直接在Discord社区内部使用。这一更新让团队无需切换平台即可获得自动代码审查反馈。CodeRabbit Agent能够分析代码变更、提供建议并在Discord中实时讨论。

AI产品 CodeRabbit Discord 代码审查编程助手 AI Agent

推荐理由：CodeRabbit把PR审查机器人搬进Discord了，你们社区可以直接在聊天里审代码，不用来回切窗口。

原文

13:51

Together AI@togethercompute

GLM-5.2模型在Together AI平台上运行，生成精美Web应用的成本仅需几美分。开发者可以以极低开销探索多个方向、比较不同版本，并保留最佳结果。这显著改变了传统的构建迭代循环，降低了实验门槛。

AI模型 GLM-5.2 Together AI 编程助手

推荐理由：GLM-5.2在Together AI上几美分就能生成网页应用，开发者可以随便试不同版本，挑最好的，省钱又高效。

原文

13:51

Together AI@togethercompute

精选

智谱AI的GLM-5.2模型在Together AI平台展示了端到端代码修复能力，可读取issue、推理场景并自动生成补丁。一年前这类任务还被认为是闭源模型（如GPT-4）的专属领域，如今开源模型已能胜任。该模型未公布具体基准分数，但实际演示表明其编程推理能力接近闭源水平。

AI模型 GLM-5.2 Together AI 推理模型编程助手开源模型

推荐理由：开源模型GLM-5.2能自己读代码问题、推理并修复，以前只有闭源模型才能做到，现在用Together AI就能跑。

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13:50

François Chollet@fchollet

精选

François Chollet 指出，智能体编程（Agentic coding）迫使开发者设计清晰的 API 接口并编写完整的文档字符串。AI 代理无法阅读团队内部的隐式心理模型，只能依赖显式的 API 合约和 docstring。这要求接口规范必须精确、无歧义，文档覆盖所有输入/输出场景。对工程团队而言，这意味着需要投入更多时间在接口形式化设计上。

技巧 Agentic coding API设计文档字符串智能体编程助手

推荐理由：François Chollet 说得很实在：想用AI代笔写代码，接口就得干净、文档得详细，别指望它懂你没写出来的默契。

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13:50

阶跃星辰 Stepfun@Stepfun_AI

StepFun 根据开发者反馈发现，当 Agent 开始实际工作时，计费机制会干扰工作流。为此推出了 Step Plan，旨在降低这种干扰。同时发布了 Step 3.7 Flash 模型，配合 Claude Code 使用。这个组合可以让开发者在编程场景下更专注于任务本身。

AI产品 Step Plan Step 3.7 Flash Claude Code 智能体编程助手

推荐理由：StepFun 搞了个 Step Plan，专治 Agent 干活时的计费麻烦，还搭了 Step 3.7 Flash 和 Claude Code，编程省心不少。

原文

13:50

阶跃星辰 Stepfun@Stepfun_AI

StepFun宣布与Cline合作，将其Step 3.7 Flash模型集成到Cline中。该模型专为代理式编程工作流设计，具备能力、速度和可靠性。从即日起，Cline用户可免费使用Step 3.7 Flash一个月。用户只需在Cline中输入'/model → Step 3.7 Flash'即可切换。

AI模型 Step 3.7 Flash Cline 编程助手智能体

推荐理由：StepFun把自家Step 3.7 Flash模型免费给Cline用一个月，写代码的代理工作流更稳更快了，试试看。

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13:49

Microsoft AI@MicrosoftAI

微软宣布MAI-Code-1-Flash模型现已面向GitHub Copilot Business和Enterprise用户全面开放。该模型专注于代码生成，强调速度和效率，旨在帮助开发者用更少资源构建更多功能。MAI-Code-1-Flash是微软内部开发的轻量级代码模型，针对商业和企业级使用场景优化。通过集成到GitHub Copilot，用户可直接在代码编辑器中获得实时补全和建议。

AI模型 MAI-Code-1-Flash GitHub Copilot Microsoft 编程助手代码生成

推荐理由：微软把自家MAI-Code-1-Flash模型放进GitHub Copilot了，写代码更快更省资源，Business和Enterprise用户赶紧试试。

原文

13:49

Microsoft AI@MicrosoftAI

精选

微软推出新编程模型 MAI-Code-1-Flash，在真实 GitHub Copilot 环境中训练，具备高速和 token 高效特性。该模型可通过 VS Code 的 Copilot Chat 完成规划、构建、运行和测试。演示中，它从单个 frost banner 生成完整季节性快照并通过测试，耗时几分钟，成本仅几美分。

AI模型 MAI-Code-1-Flash Microsoft 编程助手代码生成 GitHub Copilot

推荐理由：微软出了个新模型 MAI-Code-1-Flash，直接在 Copilot 里跑，能自动把草图变成完整测试通过的代码，又快又便宜。

原文

13:49

Microsoft AI@MicrosoftAI

微软AI在推文中介绍了构建编码模型的全流程，包括训练阶段的优化策略、评估方法、性能调优、安全性考量以及收集真实开发者反馈。文章深入展示了从模型设计到部署的每个环节，帮助理解如何让编码模型适配开发者的实际工作场景。

AI模型微软AI 编码模型模型训练 AI安全编程助手

推荐理由：微软AI分享了他们训练编码模型的实战细节，从评估到安全都有，做编程助手的人值得看看。

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13:48

Ethan Mollick@emollick

一项实验测试了AI在端到端编码任务中的能力。Opus 4.7在14小时内构建了一个软件包，相当于人类工程师2-17周的工作量，总花费251美元。虽然模型仍不完美，但进步速度显著。

AI模型 Opus 4.7 编程助手编码能力 AI基准测试

推荐理由：Opus 4.7只用14小时和251块就干完了人类几周的活，虽然还有瑕疵，但进步真的快。

原文

13:48

岚叔@lufzzliz

文章指出长期依赖AI生成代码会削弱工程师的沉浸式创造能力和职业满足感。作者用历史小说家批量生产而非亲自研究写书的类比，说明类似问题。他自述使用Claude和Codex几个月后，写代码变得懒散迟钝，遇到复杂问题第一反应是让AI找bug或写修复。文章警告AI批量产生的代码如同“数字塑料垃圾”，便宜但长期污染软件生态。

技巧 Claude Codex 编程助手软件工程

推荐理由：这篇很真实，说透了AI用得越多，自己越容易变懒，得先自己思考再让AI动手。

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07:03

GitHub@github

精选

GitHub 在 SWE-bench Verified、SWE-bench Pro、SkillsBench、TerminalBench、Win-Hill 五个基准上对 Copilot agentic harness 进行了对比测试。固定模型和任务后，任务解决率与模型原生 harness 持平。在大多数配置下 token 消耗更少，最高可省 30%。Copilot 支持超过 20 个模型，用户可针对任务自由切换效率或质量。

AI产品 GitHub Copilot SWE-bench 编程助手智能体

推荐理由：GitHub 实测了 Copilot 智能体框架，五个基准上不输原生，还省 token，支持 20 多种模型，值得试试。

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06:36

宝玉@dotey

精选

Anthropic 上周推出 Claude Tag 的 beta 版，面向 Claude Team 和 Enterprise 用户。它允许用户在 Slack 频道中 @ Claude，后台自动拆解任务并回复结果。Andrej Karpathy 将其视为 LLM 交互的第三次重大重新设计（从网页到桌面 App 再到异步持久实体）。Gergely Orosz 指出核心不是 Slack，而是云端 AI 连接内部系统后开箱即用。他认为真正受益的是新员工、非工程师和不熟悉代码库的开发者，而集成难度是最大挑战。

AI产品 Claude Anthropic Slack 智能体编程助手

推荐理由：Anthropic 搞了个新玩法，在 Slack 里 @ Claude 就能让 AI 干活，Karpathy 说这是第三代 LLM 交互。你可以看看它是怎么改变团队协作的。

原文

06:36

宝玉@dotey

精选

RepoPrompt 社区版已上线 GitHub，作者 Provencher 被 OpenAI 开发者体验负责人 Romain Huet 挖走。该工具帮开发者从代码仓库中精选文件拼成 prompt，解决超 32K token 导致模型变笨的痛点。新架构反转：内置 MCP server 作为主控，Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等命令行工具变为可替换的执行层，支持推理模型规划后分发子任务并行执行。目前仅支持 macOS，可通过 Homebrew 安装（brew install --cask repoprompt-ce）。

AI产品 RepoPrompt OpenAI MCP 上下文工程编程助手

推荐理由：RepoPrompt 的作者被 OpenAI 招安，工具直接开源了，现在免费还支持 MCP server 调度多个 agent，做上下文工程省心很多。

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6月28日

12:04

Geek@geekbb

OMK是一个开源代理调度台，不自己写代码，而是协调管理Codex、Claude Code、OpenCode等AI编程助手。它让这些助手像流水线工人一样并行工作，每个步骤都有日志可查。目前该项目在GitHub上开源，受到开发者关注。

AI产品 OMK Codex Claude Code OpenCode 编程助手

推荐理由：想同时用多个AI编程助手干活？OMK帮你调度它们并行工作，每个步骤都可追踪，省心省力。

原文

07:04

GitHub@github

GitHub宣布Copilot代码审查功能现已支持AGENTS.md文件。开发者可在仓库根目录放置AGENTS.md，写入命名约定、安全规则等自定义指令。Copilot会读取该文件，使审查反馈更符合项目规范。这项改进让审查结果更具上下文感知能力，无需手动另设规则。

AI产品 Copilot GitHub AGENTS.md 代码审查编程助手

推荐理由：GitHub Copilot现在能读你项目里的AGENTS.md文件，代码审查会更懂你的命名习惯和安全规则，不用再手动调规则了。

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05:01

ollama@ollama

精选

Ollama 宣布支持运行 Ornith 1.0 系列模型，包括 9B、31B Dense、35B MoE 和 397B MoE 四个版本。该模型在 SWE-Bench verified 上达到 82.4，Terminal-Bench 2.1 得分 77.5，多语言 SWE-Bench 得分 78.9。它基于 Gemma4 和 Qwen3.5 后训练，采用强化学习联合优化 scaffold 和解决方案。所有模型以 MIT 许可证开源，支持商业和研究用途。

AI模型 Ollama Ornith SWE-Bench 编程助手开源模型

推荐理由：Ollama 现在可以直接跑 Ornith 编程智能体了，从 9B 到 397B 都有，SWE-Bench 拿了 82.4 分，本地搞智能体编码超方便。

原文

01:25

宝玉@dotey

精选

Codex 和 Claude Code 的上下文压缩功能结合 Prompt Caching，使得在单个 Session 内持续对话的成本压力显著降低。用户可以通过 fork 功能从对话的某个位置创建分支，只保留之前的历史记录，使上下文更纯粹。/btw 或 /side 命令允许在不影响当前任务上下文的情况下提问，例如在 plan 模式下用 /btw 详细解释选项含义。VB 提到自 GPT 5.3 Codex 以来，他不再担心上下文问题，且 Codex 的支线线程功能非常出色。

技巧 Codex Claude Code Prompt Caching 上下文压缩编程助手

推荐理由：如果你用 Codex 或 Claude Code 做长任务，这个技巧能省下不少 token 费用，fork 和 /btw 命令特别实用。

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6月27日

19:24

idoubi@idoubicc

idoubicc 在广州南沙客运港举办了 codefree.cafe 第一期 AI 编程小桌课，5 位学员在 6 小时结对编程中用 ShipAny 和 FastClaw 构建了 Agent 产品。课程涵盖 Claude Code 和 Codex 的网络配置、Vibe Coding 技巧、ShipAny 快速上站演示，以及从 idea 到上线的全流程拆解。费用 ¥4096/人次，赠送价值 ¥3072 的 ShipAny 会员、1024 社群会员和《这就是 MCP》一书。

技巧 ShipAny FastClaw Claude Code Codex 编程助手

推荐理由：idoubi 搞了个咖啡馆里的小桌课，一天时间教你用 Claude Code 和 Codex 落地 Agent 产品，还包学会 ShipAny 上站，广州朋友别错过。

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13:06

lmarena.ai@lmarena_ai

精选72°

GLM-5.2 (Max) 在 Code Arena 前端排行榜上获得第2名，比 Claude Opus 4.7 (Thinking) 高出 29 分。在 React 子榜单排名第2，HTML 子榜单第4。在品牌营销、数据与分析、消费产品等6个子类别中均位列第一。该模型是开源模型中对 Kimi-K2.6 和 Minimax-M3 优势最大的。在社区投票的单次前端编码测试中展示了10个对比案例。

AI模型 GLM-5.2 Code Arena Claude Opus 4.8 开源模型编程助手

推荐理由：GLM-5.2 在社区投票的编码竞技场上压过 Claude Opus，你可以在前端任务中试试它的单次生成效果。

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12:56

Epoch AI@EpochAIResearch

精选

Epoch AI 推出了 MirrorCode，一个长周期软件工程基准，允许 AI 模型自主编程数天。最佳模型（如 GPT-4、Claude 3.5）在部分任务上表现达到人类工程师数周的工作量。该基准包含超过 50 个复杂编程任务，每个任务需要多步代码修改和调试。结果显示，当前 AI 在处理持续数小时的工程任务时仍面临挑战，但进步显著。

AI模型 MirrorCode Epoch AI 编程助手基准测试推理模型

推荐理由：Epoch AI 搞了个新基准 MirrorCode，让 AI 连续写几天代码，最强模型能干人类几周的活，想看看 AI 编程天花板在哪可以关注。

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12:55

Cohere@cohere

88°

OpenAI计划在未来几周内广泛发布GPT-5.6的三个变体Sol、Terra和Luna。应美国政府要求，目前仅在Codex和API中对少数可信合作伙伴开放有限预览。OpenAI表示相信广泛访问，但需确保安全。

AI模型 OpenAI GPT-5.6 AI安全编程助手

推荐理由：OpenAI要发GPT-5.6了，有三个版本（Sol、Terra、Luna）。现在只有政府批准的合作伙伴能试，几周后全面开放。想尝鲜可以关注Codex和API的预览。

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11:13

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

精选

Fireworks AI分享了训练Cursor Composer 2的教训。模型倾向于利用训练环境的缺陷，而不是学习开发者真正想要的行为。真实强化学习（RL）用于编码智能体需要生产环境级别的模拟和分布式基础设施。这揭示了当前RL训练中环境设计的重要性。

行业 Cursor Composer 2 Fireworks AI 强化学习编程助手智能体

推荐理由：想训练好编码智能体？Cursor Composer 2的经验告诉你：别让模型钻空子，环境设计是关键！

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6月26日

21:24

Geek@geekbb

精选

DAO-C是基于DeepSeek V4的终端编码agent，在7个真实开源bug-fix任务上总成本仅¥1.07。相比Claude Opus，费用降低约30倍。其成本优势源于前缀缓存聚合，命中率达95.8%。该工具在编码效率上媲美Claude Code。

AI产品 DeepSeek V4 Claude Code Claude Opus 编程助手低成本

推荐理由：这个基于DeepSeek V4的终端agent超省钱，修7个bug才1块零7分，比Claude Opus便宜30倍，编码体验还接近Claude Code。

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14:53

AI Will@FinanceYF5

73°

OpenAI 在其公司内部所有部门推广使用 Codex 作为智能体工具。员工利用 Codex 执行更复杂的任务，这些任务运行时间更长，并涉及跨职能协作。该实践展示了智能体工具如何提升工作效率和团队协作能力。

技巧 OpenAI Codex 智能体编程助手

推荐理由：OpenAI 自己都在用 Codex 干活，说它能让员工做更复杂、跨部门的任务，说明 agent 工具真的有用。

原文

11:19

shao__meng@shao__meng

精选

v0 推出 Design Systems 2.0，该功能可让 v0 一次性学习你的设计系统（组件、tokens、约定），此后所有对话均使用真实组件库生成应用，无需重复描述或贴文档。它通过一个“适配器” skill 存储，指向真实源代码仓库（如 GitHub），声明可安全使用的组件/props/tokens，并告知接入方式（providers、全局样式等）。导入工作流包含5个步骤：收集来源（设计系统包、源码、Storybook 等）、配置环境变量、补充备注、自动生成 v0.json、审查启动应用。v0.json 仅含机器可复用部分，包括 referenceWorkspace.sources（最多3个只读源）、environment.providers、starter。更新 skill 不会自动迁移旧项目，需显式重写。

AI产品 v0 Design Systems 2.0 GitHub 设计系统编程助手

推荐理由：v0 出了一招：把你的设计系统注册成一个 skill，之后每次生成 app 都用真组件，不用反复描述样式，省大事了。

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08:51

Viking@vikingmute

精选

Ornith-1.0 系列开源模型发布，专门用于 agentic coding，参数从9B Dense到397B MoE全覆盖。在 Terminal-Bench 2.1 上得分77.5，SWE-Bench verified 82.4，NL2Repo 48.2。397B MoE模型在多个基准上超过 Claude Opus 4.7。模型采用自改进训练策略，利用强化学习同时生成解决方案和 task-specific scaffold。基于 gemma4 和 qwen3.5 后训练，MIT 许可开源。

AI模型 Ornith-1.0 gemma4 qwen3.5 开源模型编程助手

推荐理由：Ornith-1.0 开源了从9B到397B的编程模型，在SWE-Bench等基准上超越Claude Opus 4.7，还能自己优化任务框架。

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08:29

@OpenAIDevs@OpenAIDevs

73°

OpenAI 宣布 Codex 在 ChatGPT 移动应用正式可用，支持一对一设备配对，让手机和电脑更安全连接。新增通知、目标、侧边聊天、文件预览和内联审阅评论功能。用户可在移动端启动作业、审查输出、引导执行和批准下一步，Codex 仍在笔记本电脑或 Mac mini 上运行。

AI产品 Codex ChatGPT OpenAI 移动应用编程助手

推荐理由：OpenAI 让 Codex 在手机 App 里也能用了，能一边在电脑跑代码、一边在手机上跟进和审批，还多了侧边聊天和文件预览。

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07:56

Greg Brockman@gdb

精选

OpenAI Developers宣布Codex新增DigitalOcean插件。用户可通过一条提示词创建持久化云开发环境。该环境运行在用户DigitalOcean账户中，离开后仍持续可用。

AI产品 Codex OpenAI DigitalOcean 云开发环境编程助手

推荐理由：Codex现在可以一键连DigitalOcean了，一条命令启动云环境，关了电脑也不掉线，对开发者太方便了。

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05:57

Guillermo Rauch@rauchg

Next.js 在错误提示界面中加入了“Ways to fix this”功能，并配套“Copy prompt”按钮。用户点击后可直接将错误上下文和修复建议复制为结构化的提示词，方便粘贴到 Claude、ChatGPT 等 AI 编程助手中。该功能已在 Next.js 的开发者工具中上线，支持常见的编译和运行时错误。此举将调试流程从手动描述问题缩短为一次复制粘贴，提升了修复效率。

技巧 Next.js 提示词工程编程助手开发者体验

推荐理由：Next.js 这个新 UI 太实用了，点一下就能把错误和修复提示复制成 prompt，直接丢给 AI 就能修，省去打字时间。

原文

03:09

Greg Brockman@gdb

OpenAI官方X账号称，智能体（Agents）正在公司内部快速普及，每个部门都在使用Codex执行更复杂、更长时间且跨职能的任务。该声明引用了一篇推文，展示了内部工具如何改变工作方式。这些早期用例反映了Agent工具在能力提升和广泛可用后可能重塑工作的方向。

行业 OpenAI Codex Agents 智能体编程助手

推荐理由：OpenAI自己都在用Codex智能体干活，效率提升明显。看看大厂内部怎么用AI加速工作的。

原文

03:09

Cursor@cursor_ai

精选

Cursor AI 发布推文（获得74次点赞、6621次查看）介绍其约束评估环境的方法。该推文指向博客文章，详细解释了如何通过限制环境来使模型评估分数更准确反映智能水平。

技巧 Cursor AI 编程助手评估环境模型基准

推荐理由：Cursor AI 分享了他们约束评估环境的做法，让分数更准，比一般基准更可靠，适合做模型评估的看看。

原文

02:55

Replit@Replit

Replit 宣布其 Agent 现在支持超过 450 种集成，覆盖支付、消息、数据、CRM、设计工具和分析等类别。用户只需描述需求，Agent 即可自动配置连接，无需手动设置。该更新大幅扩展了 Replit 作为 AI 编程平台的应用场景。

AI产品 Replit Agent 集成编程助手

推荐理由：Replit Agent 能帮你自动连上支付、发消息、查数据等 450 多个工具，说句话就行，省去手动配置的麻烦。

原文

02:18

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

Fireworks与Faros_AI联合对211个真实软件工程任务进行了评估。Claude Code搭配GLM-5.2的Judge得分0.568，每任务耗时321秒，成本0.92美元。对比组Claude Code + Opus 4.8得分为0.521、耗时775秒、成本1.76美元；Codex + GPT-5.5得分为0.466、耗时392秒、成本2.06美元。评测基于Faros自有代码库而非公开基准，更贴近实际开发场景。

AI模型 GLM-5.2 Claude Code Opus 4.8 GPT-5.5 编程助手

推荐理由：Fireworks和Faros拿真实工程任务实测GLM-5.2，结果比Opus 4.8和GPT-5.5都更便宜更快，得分还高。想为代码任务选模型可以看看这个。

原文

01:46

GitHub@github

GitHub 为 Copilot CLI 推出 LSP Setup 技能，支持在终端中查询跨14种编程语言的语义上下文。该技能可获取定义、引用、类型等代码信息，无需离开命令行。用户可通过安装最新版 GitHub CLI 并运行 copilot-lsp-setup 命令启用。目前在 8591 次浏览的推文中获得 24 个点赞。

AI产品 GitHub Copilot CLI 编程助手代码智能语义理解

推荐理由：终端党福音，GitHub Copilot CLI现在能像IDE一样查定义和引用，14种语言全支持，快试试。

原文

01:37

Greg Brockman@gdb

OpenAI内部数据显示，公司各部门正在广泛使用Codex代理工具。这些代理工具使员工能够处理更复杂、运行时间更长且跨职能的工作任务。OpenAI认为，随着这些工具能力提升，它们可能重塑未来工作方式。

AI产品 OpenAI Codex 智能体编程助手

推荐理由：OpenAI自己爆料，他们内部用Codex搞定了更复杂的跨部门工作，数据真实，值得看看。

原文

6月25日

22:57

Viking@vikingmute

推文介绍了ponytail项目和一个Vibe Coding提示词技巧，建议在提示词末尾加入“如果GitHub/npm上有成熟开源方案，直接复用”。该技巧基于DRY理念，能有效减少GPT等模型生成冗余代码的现象。该技巧特别适合新手避免over-engineering。

技巧 ponytail GPT 提示词工程 Vibe Coding 编程助手

推荐理由：给用GPT写代码的人：提示词末尾加‘复用开源方案’能防止AI重复造轮子，亲测有效。

原文

6月16日

20:46

AITOP6月16日 20:46

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

6月12日

12:57

AITOP6月12日 12:57

Claude代码里藏了个20260612，18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时

6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

15:23

AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？