08:24berryxia@berryxia前Meta产品经理Qu Xiaoyin预测,2026年上半年中国开源模型(DeepSeek V4、Qwen3.5、GLM-5.2)能力追平部分闭源模型。她指出欧企业可把中国模型部署在自己的GPU上,满足数据合规(数据不出境)并获完全控制权。开源模型允许企业用内部数据微调成专属模型,而OpenAI和Anthropic的闭源API做不到。成本方面,闭源API按token收费,开源模型一次性部署后边际成本趋近零。但部署运维需专业团队,AWS、Azure、阿里云已提供托管服务降低门槛。行业OpenAIAnthropicDeepSeekQwenGLM开源模型企业部署10 个信源在谈推荐理由:前Meta产品经理说欧美企业会抛弃OpenAI和Anthropic转向中国开源模型,因为能本地部署、定制微调,成本还低。想省钱的老板可以听听。原文
03:05@koltregaskes@koltregaskes精选前沿模型成本上升、令牌使用量攀升以及近期禁令,使企业自建AI变得更加必要。通过下载Llama或Qwen等开源模型,使用LoRA在自有数据上微调,部署在自有基础设施,可一次性计算成本取代按席收费。Hugging Face和LoRA已降低技术门槛,关键在于管理层是否将其视为基础设施投资而非普通软件开支。行业LlamaQwenLoRAHugging Face微调推荐理由:前沿模型越来越贵还被禁,自己微调Llama或Qwen更可控,一次性投入省月费,数据也安全。原文
18:22阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云举办Qwen全球AI黑客马拉松,总奖金池超过70,000美元。参赛者需在Devpost平台注册,选择5条赛道之一,利用Qwen API构建Agent并提交作品。赛事面向全球开发者,旨在推动基于Qwen模型的创新应用开发。行业Qwen阿里云黑客马拉松Agent推荐理由:阿里云拿出7万美元办黑客马拉松,五条赛道任选,用Qwen API搭Agent就能参赛。动手能力强的话值得一试。原文
17:47阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云推出新的AI零售解决方案,基于Qwen模型,可跨所有触点理解客户,将碎片化洞察转化为个性化沉浸式体验,驱动可量化的零售增长。该方案已在大规模场景验证。AI产品QwenAlibaba CloudAI零售零售解决方案推荐理由:阿里云出了个新零售AI方案,基于Qwen模型,能跨各触点理解顾客,把零散数据变成个性化体验,还能量化增长效果。原文
13:50阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里巴巴云Qwen团队将于2026年6月30日举办Qwen Live第一集直播,主题为Agent-First。Qwen云负责人Linlin Kong与产品经理Pan Gu、Xijue将分享从零构建智能体云平台的经验。直播将重新定义面向非人类用户的开发者体验,并探讨大规模人机协作的新范式。技巧Qwen阿里云智能体云平台开发者体验推荐理由:想搞智能体云平台?Qwen这期直播讲从零搭建、非人类用户开发体验,做agent的开发者别错过。原文
16:18Geek@geekbb精选网友分享的 Gentle-AI 配置串联 11 个不同职能的智能体,使用低成本 Flash 模型处理大部分上下文,仅在设计(Qwen)和编码(Kimi Code)等关键环节调用高性能模型。每日成本控制在 4~7 美元,并通过多智能体对齐审查显著降低幻觉率。该 per-phase model routing 策略可适配 15 种 AI 编程工具。技巧Gentle-AIQwenKimi Code智能体模型路由推荐理由:挺实用的配置:11个智能体分工,Flash模型省成本,Qwen和Kimi Code干重活,每天才4-7美元,还降幻觉。原文
22:42Gary Marcus@GaryMarcusUBS调查显示,60%监控AI预算的企业已开始转向更便宜的模型和开源中国模型。企业面临极端账单,有用户每月花费高达35,000美元,团队超出配额200%,部分公司从5个AI内部工具削减至2个。企业通过模型路由策略,将简单任务分配给便宜模型,如Qwen、DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi,而保留高级模型用于推理、编程和长上下文任务。这些中国开源模型可以本地运行或通过云目录使用,符合企业成本曲线。行业UBSDeepSeekQwenMiniMax开源模型成本优化企业AI应用推荐理由:大厂AI账单太高了,UBS说60%的企业已经在换更便宜的模型,像DeepSeek、Qwen这些中国开源模型成了新选择。想省钱的企业可以看看这个趋势。原文
04:52LangChain@LangChainAILangChain与Fireworks AI合作,基于阿里巴巴Qwen模型微调了一个法官模型。该模型用于检测用户交互中的“感知错误”(Perceived Error)。具体微调方法和评估结果已在LangChain博客文章中发布。AI模型LangChainFireworks AIQwen微调感知错误推荐理由:LangChain和Fireworks用Qwen搞了个裁判模型,专门抓对话里的感知错误,挺实用的,去博客看具体数据吧。原文
04:51LangChain@LangChainAILangChain 与 FireworksAI 合作研究显示,微调后的阿里巴巴 Qwen 模型在所有规模上性能优于原版模型。与使用顶级前沿模型相比,微调模型在规模运行时可降低 10-100 倍成本,具体取决于追踪数量和模型选择。随着追踪量增长,微调模型的成本节约效果将更加显著。该结果基于对多个模型规模和基准的对比测试。AI模型QwenFireworksAI微调推理模型推荐理由:微调 Qwen 能跑赢大模型,还省 10-100 倍成本,适合大批量任务。原文
02:37AK@_akhaliq阿里发布Qwen-AgentWorld,一个基于Qwen的语言世界模型,专为通用智能体设计。该模型旨在帮助智能体理解环境动态并做出决策。目前尚未公开具体的基准测试结果或性能数据。AI模型Qwen-AgentWorldQwen阿里智能体世界模型推荐理由:阿里出了AgentWorld世界模型,让智能体能更好地理解环境,做Agent开发的朋友可以关注一下。原文
00:49berryxia@berryxia77°Qwen团队直接训练了一个语言世界模型Qwen-AgentWorld,核心目标是从头建模环境而非仅训练Agent行为。模型需预测终端输出、网页变化及代码执行后状态,而非单纯学习操作。利用该模型作为模拟器进行可控Sim RL,在某些任务上模拟训练的Agent性能甚至超过真实环境训练的Agent。此外,仅做环境预测的预训练能力可直接迁移到多轮Agent任务,在多个benchmark上取得显著提升,包括未见领域。Qwen开源了35B MoE版本及对应基准。AI模型QwenQwen-AgentWorld世界模型Agent强化学习推荐理由:通义千问出了个新模型,不是教Agent怎么动,而是先让模型懂环境变化。用模拟环境练出的Agent反而比真实环境练的还强,还开源了35B版,值得看看。原文
22:40阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen精选Qwen发布Paradigm II,一种基于世界建模的Agent基础模型。它通过单轮环境预测直接测试于多轮工具调用任务,无需Agent强化学习或任务特定调优。在7项基准上均取得提升,域内Terminal-Bench 2.0提升6.3%、SWE-Bench提升3.4%、WideSearch提升12.8%。域外基准Claw-Eval提升11.3%、QwenClawBench提升9.7%、BFCL v4提升9.0%。世界建模将'先预测后行动'内化为可迁移的推理模式。AI模型QwenParadigm II推理模型智能体世界模型推荐理由:Qwen做了个新Agent模型Paradigm II,不用额外训练就在终端、编码、搜索和工具调用任务上全涨分,尤其没见过的任务也管用。原文
22:39阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen精选73°阿里Qwen团队开源了Qwen-AgentWorld-35B-A3B模型,采用MoE架构,总参数量35B,每次推理激活3B参数,支持256K上下文长度。同时发布了AgentWorldBench基准,用于评估智能体的世界建模能力。该模型在多个现实环境模拟任务上表现优于同等规模模型。相关论文已发布于arXiv,代码和模型权重在GitHub和Hugging Face上开放。AI模型QwenAgentWorldMoE智能体世界建模推荐理由:阿里新开源了35B参数的MoE模型,只激活3B,256K超长上下文,配合AgentWorldBench,研究智能体世界建模的赶紧试试。原文
22:09LangChain@LangChainAI精选76°LangChain与Fireworks AI合作,微调阿里Qwen模型构建了trace judge,用于检测生产trace中的“感知错误”。该judge在性能上匹敌或超越前沿模型,同时运行成本降低100倍。相关研究成果已发表在LangChain Labs博客。AI产品LangChainFireworks AIQwen微调AI评估推荐理由:LangChain搞了个低成本trace judge,用阿里Qwen微调,性能不输顶级模型还便宜100倍,做trace监控的可以看看。原文
19:09阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云在东京启用了第5个数据中心,同时将Model Studio平台引入日本市场。该平台支持企业使用最新Qwen模型构建下一代AI智能体。此举旨在加强日本代理式AI时代的基础设施建设。行业Alibaba CloudQwenModel Studio日本智能体推荐理由:阿里云在日本搞大事了:新开第五座数据中心,还把Model Studio带过去,让企业直接用Qwen模型造智能体。原文
10:07阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云日本区域经理Takeshi Kurita与CyberAgent高管Takahito Naito探讨如何通过Qwen模型降低企业生成式AI成本。双方分享了基于Alibaba Cloud的Agentic Cloud策略的实际部署经验。会议聚焦于企业级AI模型的高效运用与未来方向。行业Alibaba CloudQwenCyberAgent企业AI成本优化推荐理由:阿里云和CyberAgent聊用Qwen降成本,有实战干货,搞企业AI的可以听听。原文
03:55LangChain@LangChainAILangChain测试显示,Alibaba Qwen基础模型配合良好提示在感知错误分类任务上性能接近前沿模型。使用LoRA SFT微调后,模型性能接近或超过前沿模型。实验表明微调能使开源模型与顶级闭源模型竞争。AI模型QwenAlibabaLoRA微调开源模型推荐理由:LangChain实测:Qwen基础版+好提示就能追平顶级模型,微调后甚至超越。开源模型潜力很大!原文
00:35Geek@geekbb从2022年期待本地运行ChatGPT-3.5,到2026年DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月发布旗舰模型。本地部署模型列表包括GLM-4、DeepSeek R1/V3、Qwen3、Kimi-K2、GPT-oss-120b、Qwen3.7-Plus、Kimi-K2.7、Deepseek-V4、GLM-5.2等九个版本。迭代速度远超预期,社区感叹没有尽头。行业DeepSeekQwenGLMKimi国产模型推荐理由:这帖子把2022到2026国产模型进化史盘得清清楚楚,DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月一个旗舰,本地部署清单都快十个版本了,AI发烧友必看。原文
23:31阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云推出EdgeAgent Arena竞赛,旨在将Qwen模型应用于机器人及IoT设备。参赛者需构建通过边缘传感器感知并本地行动的硬件系统。竞赛总奖金超过70,000美元,注册现已开放。该活动鼓励利用Qwen在边缘场景中实现智能决策与本地执行。行业QwenAlibaba CloudEdgeAgent Arena机器人边缘计算推荐理由:阿里云搞了个比赛,用Qwen做边缘机器人,奖金7万美元,想动手的可以报名试试。原文
12:53阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudFlink Forward Asia 2026 将于6月26-27日在深圳华侨城洲际酒店举办,主题为'Real-time Data Power Future AI'。大会汇聚70+演讲者,来自阿里云、Qwen、字节跳动、腾讯、LinkedIn等公司。设有AI Native、多模态流、智能体、推理加速等深度议题。现场提供独家周边礼品,免费注册已开放。行业Apache FlinkAlibaba CloudQwen实时数据处理智能体推荐理由:阿里云办的Flink大会今年在深圳,主题是实时数据加AI,有70多个大厂专家讲多模态和智能体,做流处理的别错过。原文
04:49阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen阿里巴巴Qwen团队推出Qwen-Robot Suite,将大语言模型能力扩展到物理世界。该套件使AI能够执行真实的机器人动作,而不仅仅是文本对话。更多演示视频可在官方博客qwen.ai/blog?id=qwen-r...查看。目前该推文获得63个点赞和5812次浏览。AI模型QwenQwen-Robot Suite阿里巴巴机器人推荐理由:Qwen机器人套件让AI从聊天变动手,看看它怎么在现实里干活原文
22:10阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud76°阿里云发布Qwen-Robot Suite,包含三个基础模型:Qwen-RobotNav统一5种导航任务(指令跟随、点目标、物目标、目标跟踪、自动驾驶);Qwen-RobotManip在38,100+小时开源语料上预训练,实现异构机器人统一状态-动作空间;Qwen-RobotWorld支持20+具身化身,通过自然语言接口预测物理世界未来。三个模型可独立使用或组合,构成通用具身智能系统的底层工具包。AI模型QwenRobot具身智能机器人导航基础模型推荐理由:阿里云一口气发了三个机器人基础模型:导航、操作、世界模型,每个都能单独用,还能组合。Qwen-RobotManip在3.8万小时数据上预训练,挺实在的。原文
18:06阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud在ATxEnterprise2026会议上,阿里巴巴云展示了基于Qwen的AI名片互动功能。该功能吸引了大量与会者,并赢得Crowd Magnet Award(人气磁铁奖)。会议还聚焦企业AI及云数据创新话题。行业Alibaba CloudQwenATxEnterprise2026AI名片企业AI推荐理由:阿里云用Qwen做的AI名片在展会上获了人气奖,挺有意思的,看看他们怎么玩的。原文
18:01阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud在Qwen Conference上,阿里云CTO兼国际业务总裁Feifei Li分享了驱动智能体应用的四大基石:Models(模型)、Agentic Cloud(智能体云)、Tools and Services(工具与服务)和Performance at Scale(规模化性能)。这些支柱使智能体能够推理、自主行动、利用编码等工具完成复杂任务,并有效规模化运行。此次演讲强调了阿里云在智能体领域的战略方向。行业Alibaba CloudQwen智能体Agentic Cloud推荐理由:阿里云CTO亲自拆解智能体落地的四块基石,对理解Agent发展方向很有帮助。原文
17:56阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里巴巴旗下开源模型 Qwen 现已登陆欧洲 AI 网关 Eden AI,该平台已服务超过 200,000 名开发者。企业可通过 Eden AI 的统一 API 调用 Qwen 的推理、编程等模型,构建多模型工作流并避免供应商锁定。为庆祝上线,所有 Qwen 模型享 35% 折扣。Eden AI CEO 与 CPTO 将在下周二 VivaTech 会场与开发者见面。AI产品QwenEden AIAlibaba CloudAPI推理模型推荐理由:Qwen 现在在 Eden AI 上能用了,20 万开发者都在用的平台,通过统一 API 就能调用推理和编码模型,还打 35 折,挺划算的。原文
17:51阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云使用其Qwen和Wan模型创作了一支展示阿联酋文化的AI视频。视频融合了沙漠、阿拉伯书法、传统待客之道和迪拜现代天际线。Qwen是阿里云的大语言模型,Wan是视频生成模型。该视频通过Model Studio平台生成,体现AI连接传统与创新的能力。AI产品QwenWanAlibaba CloudModel Studio视频生成推荐理由:阿里云用自家Qwen和Wan生成了一支阿联酋风情视频,把沙漠、书法和摩天楼全串起来了,展示AI视频创作能力。原文
17:50阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云使用其Qwen和Wan模型创作了一段AI视频,重新演绎墨西哥文化。视频融合了mariachi音乐和Zapotec编织图案等元素。从古老圣地到现代创新中心,展示了AI连接过去与未来的能力。该创作可通过阿里云Model Studio平台体验。AI模型QwenWanAlibaba Cloud视频生成多模态推荐理由:阿里云用Qwen和Wan模型做了一个墨西哥文化AI视频,画面很有创意,展示了模型在艺术创作上的能力。原文
10:52Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue 在推文中强调 AI 发展没有必然性,所有人都有选择权。他对比两条路径:封闭 API 导致权力集中,或开源 AI 让所有人参与。他引用 SemiAnalysis 的案例:里约热内卢市基于 Qwen 7/2 后训练了 Rio 3.5 Open 397B 模型,该模型采用 SwiReasoning 框架,动态切换标准链式推理和隐空间推理,通过熵置信信号提升 token 效率。行业Clement DelangueHugging Face开源模型QwenSwiReasoning推荐理由:开源 vs 封闭,里约市用 Qwen 做示范原文
04:21elvis@omarsar0精选Elvis 在讨论中分享了运行自主长期编码智能体的经验,指出大多数模型难以协调长期任务,容易过早暂停或出现奖励黑客行为。他建议使用 Opus 4.8 进行规划,GPT-5.5 执行任务,并用 Deepseek、Qwen、Kimi 等模型作为评估器。强调多模态目标比纯文本目标更有效,能帮助智能体保持方向。技巧Opus 4.8GPT-5.5DeepseekQwen智能体5 个信源在谈推荐理由:Opus 4.8 规划 + GPT-5.5 执行,长期智能体实战配方原文
16:53Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Fireworks AI 为 Qwen 模型新增长时智能体循环功能,支持观察、推理、编码、执行和验证的重复流程。Qwen 官方演示运行了 11 小时,生成了超过 10,000 行代码并执行了 1,000 多次调用。Fireworks 提供 reasoning_history 参数以跨轮次保留推理上下文,支持按请求切换思考/非思考模式,以及原生图像和文本输入。默认启用 262k 上下文和提示缓存,缓存输入价格为每百万 token 0.10 美元。AI产品FireworksQwen智能体MCP/工具推理模型推荐理由:Fireworks 让 Qwen 跑 11 小时智能体循环原文
13:09elvis@omarsar0精选Omar Sanseviero分享运行自主长时编码智能体的经验,建议用Opus 4.8做规划、GPT-5.5执行,并用Deepseek、Qwen、Kimi或MiniMax等模型作为评估器。他强调多模态目标比纯文本目标更强,能帮助智能体保持方向。清晰定义目标、消除模型假设、避免奖励黑客行为是关键。技巧Opus 4.8GPT-5.5DeepseekQwenKimiMiniMax智能体7 个信源在谈推荐理由:Opus 4.8+GPT-5.5分工跑长任务原文
06:02elvis@omarsar0AI 研究者 Omar 在推文中分享,他越来越多地使用 Deepseek、Qwen 和 Minimax 等模型作为评估智能体,用于其自主循环系统。这一做法旨在通过多样化模型提升评估的准确性和鲁棒性,避免单一模型的偏见。对于构建自主 AI 系统的开发者来说,这是一个值得关注的实践方向。AI产品智能体评估模型DeepseekQwenMinimax推荐理由:做自主循环或智能体评估的开发者,可以借鉴这种多模型评估策略来提升系统稳定性,建议点开看看具体怎么搭配。原文
05:16lmarena.ai@lmarena_aiImage Arena 最新排名显示,开源文生图模型竞争激烈。Ideogram-4.0 Quality 以 1204 分位居第一,腾讯 Hunyuan Image 3.0 以 1151 分紧随其后,仅比第三名 Flux-2 Dev 高 1 分。阿里 Qwen Image 2512 和 HiDream-O1 Image 分别位列第四和第五。前六名来自不同实验室,而 Flux 和 Qwen 在前 15 名中占据多个席位,显示出深度优势。AI模型文生图开源模型IdeogramHunyuanQwen推荐理由:开源文生图模型的排名变化直接反映技术趋势,做图像生成应用或研究的人可以据此选择模型,值得关注 Ideogram 和 Hunyuan 的最新进展。原文
23:26SiliconFlowAI@siliconflowaiNex 团队推出 Nex-N2-Pro 模型,基于 Qwen3.5-397B-A17B,在多项基准测试中达到 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 级别性能。该模型为 397B MoE 推理模型,支持 262K 上下文和视觉语言任务,能自动调整推理深度,减少 30-50% 的思考 token 而不牺牲性能。在 Terminal Bench 2.1、GDPVal 和 SWE-Verified 上取得 SOTA 成绩,擅长智能体编程、深度搜索和工具使用。SiliconFlow 已提供 T+0 支持,前两周免费使用。AI模型推理模型MoE开源/仓库智能体编程Qwen推荐理由:做智能体编程或深度搜索的团队,现在就能免费试用一个对标顶级闭源模型的开源 MoE 模型,且能直接接入 Claude Code、Cursor 等工具,值得立即体验。原文
10:58阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen阿里 Qwen 团队在 Twitter 上展示了 Demo2,一个多模态交互混合智能体。该智能体能够处理文本、图像等多种输入,实现更自然的交互体验。Demo2 展示了多模态理解和生成能力,标志着 AI 智能体在多模态交互方面的新进展。这一技术有望应用于更复杂的任务场景,提升人机协作效率。AI产品Qwen多模态智能体交互阿里推荐理由:多模态交互是 AI 智能体的关键方向,Qwen 的 Demo2 展示了更自然的交互方式,做多模态应用或智能体开发的团队值得一看。原文
10:58阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen阿里巴巴 Qwen 团队在 Twitter 上发布了第三个演示 Demo3,展示其 Browser Agent 能力。该 Agent 能够自主操作浏览器,执行网页任务。视频演示了 Agent 如何理解用户指令并完成浏览器交互。这一进展表明 Qwen 在智能体领域持续推进,为自动化浏览器操作提供了新方案。目前该推文获得 32 个点赞和 8174 次查看。AI产品QwenBrowser Agent智能体浏览器自动化演示推荐理由:做浏览器自动化和智能体开发的团队值得关注——Qwen 的 Browser Agent 展示了端到端操作能力,可以直接参考其实现思路。原文
09:51Julien Chaumond@julien_c精选阿里巴巴 Qwen 团队发布 Qwen3.7-Plus,一个多模态智能体模型,统一了视觉和语言能力。该模型支持多模态交互式混合智能体,可同时处理 GUI 和 CLI 操作,具备视觉感知、推理、定位和搜索增强问答能力。它还能作为全能编码助手和生产力工具,接受全模态输入。Qwen3.7-Plus 现已通过阿里云模型服务 API 提供,开发者可直接尝试。AI模型Qwen多模态智能体开源/仓库阿里云推荐理由:多模态智能体模型将视觉与语言统一,做自动化操作和智能体开发的团队可以直接用 API 试,省去自己拼接多模型的工作。原文
01:54阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen精选Qwen3.7-Plus在文本基准测试中展现出竞争力,整体表现逼近Max级别模型。该结果来自Qwen官方发布的性能1测试。目前尚无具体基准和分数细节。AI模型Qwen3.7-PlusQwenAlibaba文本基准3 个信源在谈推荐理由:Qwen新模型性能追平高端原文
12:34orange.ai@oran_ge有投资人爆料称 Anthropic 的 Claude 模型蒸馏了中国模型 Kimi 和 Qwen,而非此前猜测的 Cursor。该说法最初在私下交流中传出,如今似乎有更多证据浮出水面。事件折射出 AI 行业模型蒸馏现象的普遍性与真假难辨的现状。作者调侃称责任全在崔茂。行业AnthropicClaude蒸馏KimiQwen10 个信源在谈推荐理由:模型蒸馏争议触及 AI 行业的核心竞争与伦理问题,关注大模型生态的从业者和投资人值得一读,看完会对行业潜规则有新认识。原文
17:11阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云联合Appnovation举办线上战略简报,探讨Qwen模型如何帮助企业重新思考AI性能与成本的平衡。简报将分享全球领导者选择Qwen的原因,以及团队保持竞争力所需的关键信息。活动定于6月9日周二上午11点(太平洋时间)举行,时长55分钟,需注册参与。行业Qwen阿里云AI成本企业AI战略简报推荐理由:正在评估AI模型性价比的企业团队,可以直接了解Qwen在性能与成本上的实际表现,建议注册参加简报获取一手信息。原文