Qwen3.8-Flash-Next model released
Available immediately for fine-tuning on NVIDIA platforms, offering developers early access to Qwen4 architecture capabilities.
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Aug 27
Chinese contentQwen3.8 Flash from Alibaba_Qwen on OpenRouter
Alibaba_Qwen新发布的Qwen3.8 Flash模型，支持多种功能，是编码助手和视觉理解的好帮手，值得一试。
Chinese contentAlibaba Qwen3.8-Flash-Next发布
Alibaba Qwen发布了Qwen3.8-Flash-Next，一个开放权重模型，支持多种微调工具，成本效益高，值得一看。
Chinese contentQwenCloud上线新API：Qwen3.8-Flash
想体验成本效益高的多模态模型？试试Qwen3.8-Flash，它基于Qwen4架构，参数庞大，支持1M上下文扩展，API定价低至0.16/1M输入令牌！
Models00:53
Chinese contentUnslothAI推出75GB内存运行125B模型UnslothAI推出Qwen3.8-Flash模型，性能强劲，内存需求低，是Claude-Opus-4.6（Max）的强劲对手。
Qwen3.8-Flash-Next Ranks Eighth in Code Arena
Priced at $0.16/$0.47 per Mtokens, this model offers strong coding performance at lower costs than competitors, making it attractive for developers in the region.
Aug 26
Qwen3.8-Flash-Next Model Released
Available on vLLM with day-0 support for both NVIDIA and AMD GPUs, offering efficient sparse attention and offloadable N-gram table.
Qwen3.8-Flash-Next SGLang Deployment
Qwen4's 51B N-gram embeddings scale model capacity with minimal extra compute per token, making it efficient for long-horizon tasks in the region.
Chinese contentQwen3.8-Flash 正式发布，Qwen3.8-Flash-Next 正式开源！
Qwen3.8-Flash-Next 开源，效率提升显著，成本降低，性能优异，是 Qwen4 架构的早期预览，值得尝试！
Chinese contentQwen3.8-Flash发布，性能卓越，价格亲民
Alibaba Qwen团队发布了Qwen3.8-Flash，性能卓越且价格亲民，是DeepSeek V4 Flash和Claude Opus 4.6 Max的性价比之选。
Chinese contentQwen3.8-Flash 多模态 MoE 预览发布
阿里巴巴发布 Qwen3.8-Flash，多模态 MoE 模型，性能强，成本低，是 Qwen4 架构的早期预览，值得尝试！
Qwen3.8-Flash-Next-Base model tops benchmarks
Qwen3.8-Flash-Next-Base offers competitive performance with fewer parameters, potentially reducing computational costs for users in ASEAN and China.
Chinese contentQwen3.8-27B荣登图像到Web开发领域开源模型第一，整体排名第七
Alibaba Qwen3.8-27B模型在开源模型领域表现出色，参数量小但性能强劲，性价比高，值得关注。
Aug 25
Qwen3.8-27B ranks ninth on Code Arena
Qwen3.8-27B offers competitive performance at a smaller size, making it cost-effective for developers in the region compared to larger models.
Aug 22
Aug 21
SGLang cookbook adds Qwen3.8-27B recipes
The recipes offer optimized deployment methods for Qwen3.8-27B that could improve performance for developers in the region.
Aug 20
Chinese contentQwen3.8 - Max 在 Kilo 前端代码榜单位列第四
你可以试试 Qwen3.8 - Max 在 Kilo 上，它在 Frontend Code 榜单排第4，比 Claude Fable 5 高一点，做前端代码相关还行。
Chinese content阿里推出Qwen3.8 - 27B新模型，与Unsloth合作优化
阿里和Unsloth一起发布了Qwen3.8 - 27B模型，用新方法让它运行更好，比其他模型好超10%。
Aug 19
Aug 18
Chinese contentQwen3.8-27B单提示生成惊艳效果，可在本地运行
Alibaba_Qwen发布了Qwen3.8-27B，单提示就能生成惊艳效果，对比Gemini-3.7-flash表现更好，还能在本地3090显卡上运行。
Chinese contentQwen3.8-27B本地模型性能比肩前沿模型
Qwen的27B本地模型跑出了DeepSeek V4-Pro和GPT 5.6 Luna的水平，本地模型也能打前沿了，值得看看。
Chinese content27B模型Qwen3.8-27b评测52分，追平Luna和DS V4
看看这个27B小模型，用3000美元硬件就打平了Luna和DS V4，还超了Opus，到底是黑科技还是刷分？
Chinese contentOllama称deepseek v4 flash性能最佳，本地可选qwen3.8
Ollama官方说deepseek v4 flash跑得最好，本地想试的话有qwen3.8优化版，但注意qwen慢30倍贵4.5倍，小样本测试。
Aug 16
Chinese contentQwen3.8-27B可在笔记本本地运行，Atomic Chat发布量化版
阿里官方转发，Atomic Chat把Qwen3.8-27B量化到1位，8.5GB就能跑，16GB MacBook Air上还能保持92.4%的一致性。
Aug 15
Chinese contentQwen3.8-27B 登陆 LM Studio，笔记本可本地运行
Qwen 出的新模型，27B 参数在笔记本上就能跑，LM Studio 里直接下，想本地玩大模型的可以试试。
Chinese contentQwen3.8-27B 登陆手机与汽车，联发科天玑芯片获 Day-0 支持
Qwen3.8-27B 刚出，联发科就在车机和旗舰手机芯片上做了 Day-0 支持，端侧 AI 更实用了。
Chinese contentQwen3.8-27B 开源：原生多模态，超 Qwen3.7-Plus
阿里把 27B 开源了，原生多模态，整体超 Qwen3.7-Plus，17GB 内存就能本地跑，适合自己部署。
Chinese contentQwen3.8-27B 登陆 Ollama，可接入 Claude Code 等工具
写代码用 Ollama 的话，Qwen3.8-27B 现在能直接跑了，还带 Apple Silicon 优化，试试呗。
Chinese contentOllama 联合阿里 Qwen，Qwen3.8-27B 正式上线
Qwen 最新模型 Qwen3.8-27B 上架 Ollama 了，想本地跑模型的直接开整，官方说怎么测都稳，去试试。
Chinese contentQwen 3.8 27B 上线 Ollama，面向智能体任务
Qwen 3.8 27B 上架 Ollama，直接就能接 Claude Code 等工具干活，Apple 芯片还有专属优化。
Chinese contentQwen3.8-2.4T-A95B上线DeepInfra，API即用
DeepInfra上线了Qwen最新稀疏MoE模型，2.4T总参数只激活95B，专攻编程和智能体场景，价格也公布了，想试API的可以直接上手。