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标签:Scaling Law×
6月19日
15:39
15:39IT之家(博客/媒体)
银河通用推出全球首个人形机器人通用小脑GPT基础模型AstraBrain-WBC 0.5,参数量达8040万,使用2万小时人类动作数据训练。该模型采用GPT风格因果Transformer架构,将全身控制重构为连续序列预测问题。实验数据表明,训练数据从200万帧扩展到20亿帧时,模型成功率从83.26%提升至92.58%,零样本跟踪误差持续下降,首次验证机器人运动控制的Scaling Law效应。AstraBrain-WBC 0.5支持毫秒级全身数十自由度协同控制,实现高动态平衡与扰动抵抗。
AI模型AstraBrain-WBC 0.5银河通用人形机器人运动控制Scaling Law

推荐理由:银河通用首发人形机器人小脑大模型,2万小时数据训练,成功率随数据量暴涨,跟GPT一样有规模定律,值得技术控关注。
原文
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