09:26marktechpost@Asif RazzaqSakana AI 发布了首个商业产品 Sakana Marlin,基于 AB-MCTS 和 AI Scientist 工作流。该智能体可自主运行最长 8 小时,一次任务生成多达 100 页的研究报告并附带幻灯片。它面向企业用户,旨在自动化深度调研与文档生成流程。AI产品Sakana AISakana MarlinAB-MCTS智能体研究报告自动生成推荐理由:Sakana AI 搞了个 Marlin,能自动跑最长 8 小时,输出上百页研究报告还带幻灯片,适合懒得写长报告的人。原文
09:24Pika Labs@pika_labsPika Labs 在 X 平台宣布推出语音控制(非常测试版)功能,用户可直接通过语音或文字指令让智能体完成从概念、选角、故事板到视频片段生成的全流程。生成的镜头直接放入时间线和素材库,支持通过时间线或与智能体对话进行编辑。该智能体能理解项目上下文,避免重复解释。目前支持浏览器内使用,需查看 Twitter 详情。AI产品Pika视频生成智能体语音控制推荐理由:Pika 这个新功能让你用嘴就能指挥 AI 做视频,从剧本到成片一步到位,省去重复说明的麻烦。原文
09:10IT之家(博客/媒体)彭博社记者马克·古尔曼在专栏中预测,苹果可能推出对标OpenClaw的智能体系统,代用户自主操作iPhone、iPad与Mac软件。Siri工程主管迈克·罗克韦尔在WWDC上表示,新底层引擎是“完全现代化的架构”,为拓展智能体能力预留空间。苹果高管克雷格·费德里吉称智能体领域尚处试验阶段,但未排除未来入局。新版Siri已基于大语言模型重构,目前仍依赖用户指令触发。行业苹果Siri智能体AI智能体古尔曼1 个信源在谈推荐理由:古尔曼说苹果可能让Siri自己操作手机和电脑,Siri高管在WWDC上也暗示了,未来Siri真的能帮你干活,不是光听指令。原文
09:07elvis@omarsar0一条推特指出,Verifiers(验证器)是 Agent 系统的关键组件。如果没有好的 Verifiers,/goal 和 /loop 等指令会频繁出错。当 LLM 遇到分布外(out of distribution)场景时,Agent 难以正确完成验证工作。建议开发者自行调优 Verifiers,并将其与现有 Agent 进行对接。技巧验证器智能体工作流推荐理由:跟你讲个 Agent 开发中的坑:没好的验证器,跑起来全是 bug。自己调一个连上去,稳很多。原文
09:05Notion@NotionHQNotion 产品布道师 Ian McClanlan 使用 Notion 的 Custom Agents 和 Notion Workers 构建了一个自动更新的个人仪表盘。他从 WHOOP 和 Strava 同步健康数据,通过 AI 自动填入健康数据库;从 Plaid 同步交易记录到 Notion 数据库,用 AI 自动分类并展示支出对比;还将所有想法通过 Agent 自动归档到对应数据库。这一系统已运行 6 年,他称其为“最有价值的人生信息集合”。技巧Notion智能体自动化工作流WHOOPStrava2 个信源在谈推荐理由:Notion 的产品布道师 Ian 分享了三个具体玩法:用 Custom Agents 把 WHOOP、Strava、Plaid 数据自动更新到仪表盘,还帮你自动整理想法——比手动折腾省事多了。原文
03:15AlphaSignal@AlphaSignalAI精选传统Agent系统依赖检索获取信息,但LCLMs(Latent Compression Language Models)提出先压缩所有信息。该方法将数据全局压缩一次,再基于压缩进行全局推理,仅当需要时才局部扩展。这与检索式记忆的本质区别在于:压缩使模型能理解整体结构而非片段匹配。LCLMs在多个知识密集型任务中展现出更高效的记忆利用。论文LCLMs智能体Agent记忆压缩检索推荐理由:做Agent系统的话可以看看这个思路:不先检索,而是先全局压缩再按需展开,和传统做法完全不一样。原文
03:15AlphaSignal@AlphaSignalAI精选Anthropic发布的Claude Fable 5官方提示词指南指出,过去为旧模型编写的提示词会降低Fable 5的输出质量。需要删除的要素包括:分步指令列表、"展示推理过程"(现在会触发拒绝)、剩余token倒计时、枚举边界案例列表。新增的要素包括:任务投入程度、验证子智能体、边界块、记忆文件、请求背后的原因。指南强调一个目标、上下文、边界以及验证自身工作的方式。技巧Claude Fable 5Anthropic提示词工程智能体10 个信源在谈推荐理由:Anthropic官方出了Claude Fable 5的提示词指南,之前那套写法得改了。删掉分步指令和“展示推理”之类的,加上目标、边界和验证子智能体,效果更好。原文
03:11腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯云在亚洲顶级AI盛会SuperAI 2026上首次亮相,吸引超过10,000名全球AI生态系统参与者。现场展示了新推出的WorkBuddy、Miora和TokenHub,以及CodeBuddy、ClawPro等覆盖AI Agent、基础设施、媒体AI和企业生产力的产品。通过展台互动、小组讨论和现场演示,与开发者、企业及合作伙伴探讨AI从实验到落地的实践。用户对AI Agent和企业级AI部署工具的浓厚兴趣反映了行业趋势。AI产品Tencent CloudSuperAIWorkBuddyMioraTokenHub智能体推荐理由:腾讯云一次秀了WorkBuddy、Miora、TokenHub等一堆AI新品,适合想了解企业AI工具和智能体落地方向的人看看。原文
03:07Harrison Chase@hwchase17LangChain后训练了一个专用模型,用于检测生产环境中的智能体迹(agent traces)问题。该模型在准确性上达到SOTA,推理成本仅为前沿模型的1/10至1/100。用户可通过Airtable链接直接试用。AI模型LangChain智能体生产环境检测模型低成本推荐理由:LangChain搞了个专门检测Agent问题的模型,又准又便宜,比用GPT-4省太多钱了,快去试试。原文
03:03腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯云在SuperAI新加坡大会展示10余款AI解决方案,涵盖从个人到企业的智能体与应用。Miora作为智能创意工作室,通过持久记忆协调创意专家网络,生成图像、视频、3D和UI内容。ClawPro企业级AI代理管理平台可安全编排跨业务系统的智能体。CodeBuddy编程助手支持自然语言指令编写代码,WAND则提供高质量AI视频生成工具。AI产品腾讯云MioraClawProCodeBuddy智能体推荐理由:腾讯云这次一口气端出10多款AI产品,从创意生成到代码助手到企业代理管理,覆盖很全。想了解企业级AI怎么落地,可以看看ClawPro和Agent开发平台。原文
03:00HeyGen@HeyGen_OfficialGoogle DeepMind与HyperFrames联合举办了一场闭门活动,现场演示了agentic AI的实时构建过程。活动视频显示开发者在同一空间内进行live demo,吸引了3条回复、1次转发和11个点赞。该活动展示了当前agentic AI从理论到实际落地的进展。行业Google DeepMindHyperFramesagentic AI智能体推荐理由:想看看agentic AI怎么从代码变成现实?DeepMind和HyperFrames这场活动全是现场demo,比读论文直观多了。原文
02:56腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯云在TechFestSummit2026香港峰会上介绍了可信AI智能体的三个核心支柱:eKYC结合AI Face Shield用于防深度伪造,ADP(可审计自主决策)确保可审计性,以及Palm Pay实现高级生物识别。Lorence Liao(腾讯云国际AI架构负责人)剖析了从提示注入到未授权操作等风险,并展示了分层防御与治理方案。Leon Zhang(腾讯云高级AI架构师)分享了实践经验。AI产品Tencent CloudeKYCAI Face Shield智能体AI安全推荐理由:腾讯云在峰会上拿出了具体方案:用eKYC和AI Face Shield防深度伪造,ADP保证审计,还有Palm Pay生物识别,对做AI安全的很实用。原文
02:50腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯云在香港理工大学举办“Tencent Cloud AI Voyage”活动,汇聚行业领袖和学者。郑子剑副校长和许涛芳副总裁强调香港作为战略跳板的作用。张成奇教授探讨了LLMs在垂直领域的机遇与挑战;程然教授分享了自进化智能体在复杂场景中的实用方案;姚岱教授分析了AI如何重塑数字化时代的增长范式。代表团还参观了PolyU的3D打印实验室和AIR实验室,了解机器人和增材制造在医疗和工业中的商业化。行业腾讯云香港理工大学智能体垂直AI产学研推荐理由:腾讯云和香港理工搞的AI活动,几位教授聊了垂直AI里的LLMs、自进化智能体怎么落地,还看了实验室。适合关心产学研和AI商业化的朋友。原文
02:50腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯在Omdia的Agentic AI报告中排名全球第五,共30家供应商参评。腾讯已有超过1000个生产级智能体在运行。其CodeBuddy工具实现代码审查时间减少85%,漏洞检测率从40%提升至95%。行业TencentOmdiaCodeBuddyAgentic AI智能体推荐理由:腾讯的Agentic AI排名全球第五,CodeBuddy把漏洞检测率从40%拉到95%,代码审查时间砍掉85%,值得一看。原文
02:49腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud71°腾讯云推出AI原生智能体WorkBuddy,用户只需一条自然语言指令即可自动规划并执行复杂多步办公任务。内置超过100个行业专家,覆盖市场研究、财务分析、幻灯片设计等。任务可分解为子步骤并行执行,一次性交付报告、演示文稿、电子表格等完成品。支持手机端触发任务,结果直接存入文件工具,无需复制粘贴。AI产品Tencent WorkBuddyTencent Cloud智能体办公助手推荐理由:腾讯云刚发布了WorkBuddy,一个AI智能体,你说句话它就能帮你干活,报告表格直接存好,还能同时并行跑多个任务,适合办公室人群省时间。原文
02:31eric zakariasson@ericzakariassonEric Zakariasson 认为 MCP 和 CLI 服务于不同目的。CLI 适合模型已知的命令如 git、gh、npm、docker、file ops,基于 man pages 训练,几乎不消耗上下文。MCP 适合集成 Slack、Notion、Linear、Twitter 等服务,提供统一协议和 OAuth 认证。在 Cursor 中 MCP 体验更佳,有丰富图标和可追踪操作。作者建议个人用 CLI,团队用 MCP。技巧MCPCLICursor编程助手智能体10 个信源在谈推荐理由:想了解 MCP 和 CLI 到底怎么选?Eric 分享了他每天用两者的实战经验,帮你理清场景。原文
02:13AWS Machine Learning Blog@Po-Shin Chen精选AWS博客介绍了Strands Evals工具,用于检测AI Agent执行中的失败并定位根因。调用detector函数后,输出包含分类失败类型与置信度分数、从根因到下游症状的因果链,以及修复建议(指定修改系统提示还是工具定义)。该工具可集成到评估流程中,实现每个测试运行的自动诊断。技巧Strands EvalsAWS智能体故障诊断评测2 个信源在谈推荐理由:AWS教你用Strands Evals自动揪出AI Agent的失败根因,还告诉你该改提示词还是工具定义,比盲猜管用多了。原文
01:56百度 AI Baidu@Baidu_Inc随着AI智能体承担更多工作,传统Tokens指标只能衡量花费。百度提出DAA(Daily Active Agents,日活跃智能体)作为衡量回报的新指标。DAA关注智能体实际完成任务的数量和效果,而非算力消耗,有助于更准确评估商业价值。行业百度DAA智能体度量指标推荐理由:百度用DAA来度量AI智能体的实际回报,比只看Tokens更实用,做AI应用的朋友可以看看。原文
01:46阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云在VivaTech 2026大会上,由Jeff Fu介绍Qwen 3.7和Agentic Cloud基础设施。Qwen 3.7是阿里云最新的大语言模型,Agentic Cloud提供构建智能体应用的云原生架构。参会者可了解如何利用这些技术构建全栈智能引擎。AI模型Qwen 3.7阿里云智能体Agentic Cloud推荐理由:想了解阿里云最新大模型Qwen 3.7和智能体云架构?去VivaTech 2026听Jeff Fu聊聊。原文
01:28LangChain@LangChainAI在最新一期Max Agency节目中,LangChain联合创始人Harrison Chase与Benchling AI主管Nick Larusstone讨论了构建科学工作智能体的最大障碍。对话聚焦于将大语言模型应用于生物技术研究中的数据整合与实验验证挑战。Nick指出,缺乏标准化流程和领域知识是主要瓶颈。行业LangChainBenchling智能体科研推荐理由:听听LangChain和Benchling的AI老大聊科学智能体踩过的坑,真实干货。原文
01:01elvis@omarsar0一名用户将AI员工添加到Slack工作区,并让它在Slack内运行本周DAIR Academy任务。AI自动完成了全部工作并准备发布,整个过程无需人工干预。该AI被描述为“至今最强大的AI”,能够理解真实工作任务并自主执行。技巧SlackDAIR Academy智能体工作流2 个信源在谈推荐理由:有人把AI员工拉进Slack,让它干DAIR Academy的活,结果它自己干完了。想知道怎么做到的?看这条。原文
00:34Harrison Chase@hwchase17精选LangChain创始人Harrison Chase指出,模型中立性比云中立性更具进攻性。理由有三:模型变化速度远快于云基础设施,需保持中立应对快速迭代;不同模型在特定任务上选择性商品化,可同时使用多个;单次运行中可能需一个大型模型驱动核心智能体,搭配多个小型子模型。这与云时代仅在合同期或故障时切换不同。行业LangChain模型中立性智能体多模型推荐理由:LangChain创始人分析模型中立性为何是进攻策略,做多模型智能体应用的人别错过这三个关键理由。原文
00:14LangChain@LangChainAILangChain 官方发布了 Deep Agents 系列教程的第一部分,深入讲解执行环境(execution environment)作为 Deep Agent 的骨干。该视频由 Sydney Runkle 主讲,详细介绍了代理的底层运行机制。技巧LangChainDeep Agents智能体教程推荐理由:LangChain 官方出品的 Deep Agents 实战教程,从执行环境讲起,适合想深入理解智能体原理的开发者和学习者。原文
23:15IT之家(博客/媒体)78°稀宇科技于6月12日开源了 MiniMax M3 模型权重,总参数428B,激活参数23B。M3 是首个从 Step 0 开始进行多模态混合训练的开源模型,支持百万上下文。发布两周后,M3 在 Artificial Analysis 综合智能指数排行榜上获得全球开源模型最高排名。模型输出速度已从30 TPS提升至约80 TPS,后续还将提速30-40%。在编码与智能体评测中达到行业顶尖水平,具备自主任务拆解、工具调用与多步推理能力。AI模型MiniMax M3多模态开源模型百万上下文智能体2 个信源在谈推荐理由:MiniMax 开源了原生多模态巨无霸 M3,428B参数、百万上下文,全球开源排名第一,还能自主拆任务调工具,速度从30飙到80 TPS。原文
22:54Philipp Schmid@_philschmidGoogle联合Kaggle推出免费5天AI Agents课程,使用Gemini和Google AI Studio。课程涵盖Day1智能体与vibe coding入门、Day2工具与互操作性、Day3技能记忆与长上下文、Day4安全与评估、Day5生产级部署与可观测性。只需Kaggle账号和Google AI Studio账号(均免费)即可参加。技巧GeminiKaggleAI Agents智能体教程推荐理由:Kaggle上5天免费课程,用Gemini从0搭智能体,每天一个实战模块,带你到生产级部署。原文
22:05AWS Machine Learning Blog@Sundar Raghavan精选本教程介绍如何使用 Deep Agents 和 Bedrock AgentCore 构建竞争研究智能体。你将在多步AI工作流中创建隔离执行环境。在第二部分,你可以通过 AgentCore CLI 将同一智能体部署到 Bedrock AgentCore Runtime,作为托管、会话隔离的服务运行。技巧Deep AgentsBedrock AgentCoreAgentCore CLI智能体推荐理由:AWS 教你用 Deep Agents 和 Bedrock AgentCore 搭研究智能体,还能用 CLI 部署成托管服务,适合搞多步AI流程的开发者。原文
21:41爱范儿@爱范儿视频华为在 HDC 2026 上发布鸿蒙 7 开发者 Beta 版。现场实测显示,小艺 AI 助手通过一句话指令就能跨设备取文件。它还能作为全能旅游搭子,自动处理行程规划。新版小艺无需用户手动操作,自己完成多步任务。AI产品小艺华为鸿蒙7智能体1 个信源在谈推荐理由:华为升级了鸿蒙7,小艺一句话就能跨设备取文件、做旅游规划,比之前聪明多了。原文
21:38LangChain@LangChainAI精选Lyft 利用 LangChain 构建了 8 个 AI Agent,这些 Agent 能完全解决 35% 的客户问题。在 LangChain 的 Interrupt 会议上,Lyft 分享了内部使用的评估方法,以及如何通过 LangSmith 扩展评估规模。他们还总结了在开发过程中学到的经验教训。技巧LyftLangChainLangSmith智能体客户服务推荐理由:Lyft 用 LangChain 做了 8 个 AI Agent,直接干掉 35% 的客服工单,还分享了评估细节。原文
18:20AI Will@FinanceYF5使用Workflow模式进行代码审查时,能自动并行启动数百个Agent,每个文件被分配一个独立Agent。这些Agent共同找出bug、边界问题和UX缺陷。其审查效果超越其他所有模型的总和。技巧Workflow智能体代码审查并行处理推荐理由:试试Workflow模式做代码审查,它能自动派几百个Agent同时干活,每个文件一个,找出bug比别的模型加起来还多。原文
18:17Geek@geekbbpi编程智能体推出Web界面pi-web,支持会话列表、与智能体聊天、对话分叉和分支切换。用户反馈该界面比终端操作更直观。项目托管在GitHub上(agegr/pi-web)。AI产品pipi-web编程助手智能体开源推荐理由:编程智能体pi的Web界面出来了,能分叉对话、切分支,比终端好用,赶紧试试。原文
18:11AI Will@FinanceYF5Anthropic 的模型在收到指令后需要经过约6-7轮确认循环,包括总结问题、确认需求、写规格、再确认、选择Agent策略等步骤才能开始执行。这种冗余流程导致用户效率降低。Anthropic 表示会通过更新系统提示来优化该行为。更新后模型预计将更直接地响应任务,减少不必要的中间确认。AI产品Anthropic智能体系统提示10 个信源在谈推荐理由:Anthropic 要修模型话多的毛病了,以后用Claude可能不用再等它绕六七圈才干活,省心不少。原文
18:04阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云将于6月25日晚6-9点在伦敦Tessl举办面向工程师的Agentic AI活动,聚焦生产级智能体系统的构建与部署。活动为工程导向,邀请实际搭建智能体系统的开发者参与。参与者可现场提问交流。行业Alibaba CloudAgentic AI智能体生产部署推荐理由:阿里云要在伦敦办Agentic AI的线下活动了,面向真实做智能体系统的工程师,能直接问问题聊落地,适合想搞生产级的同学去瞅瞅。原文
18:03阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云推出了一个AI就绪平台,专为智能体(Agentic AI)构建。该平台提供智能自动化,支持大规模部署。相比现有方案,成本可降低高达50%。AI产品Alibaba Cloud智能体AI云平台成本优化推荐理由:阿里云推出AI就绪平台,专为智能体AI设计,成本比现有方案低50%,适合迁移省钱。原文
18:01阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud在Qwen Conference上,阿里云CTO兼国际业务总裁Feifei Li分享了驱动智能体应用的四大基石:Models(模型)、Agentic Cloud(智能体云)、Tools and Services(工具与服务)和Performance at Scale(规模化性能)。这些支柱使智能体能够推理、自主行动、利用编码等工具完成复杂任务,并有效规模化运行。此次演讲强调了阿里云在智能体领域的战略方向。行业Alibaba CloudQwen智能体Agentic Cloud推荐理由:阿里云CTO亲自拆解智能体落地的四块基石,对理解Agent发展方向很有帮助。原文
18:00阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud71°阿里云推出旗舰模型 Qwen3.7-Max,专为 agentic 工作负载优化。该模型在生成前端代码方面表现出色,能从一条提示生成包含 Three.js 3D 场景和动态 SVG 图形的丰富交互式网页。目前限时提供 50% 折扣。AI模型Qwen3.7-MaxAlibaba前端编码智能体编程助手推荐理由:阿里新模型 Qwen3.7-Max 能一句提示生成前端交互页面,比一般模型更擅长做 Three.js 和 SVG 动画,适合开发者快速试玩。原文
17:57阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云发起Agent Society Arena竞赛,要求参赛者设计多智能体系统,通过分工与谈判解决复杂任务。总奖金池超过7万美元。注册链接已开放。行业Alibaba CloudAgent Society Arena多智能体智能体推荐理由:想试试多智能体协作?阿里云这个竞赛奖金7万美元,设计Agent团队分工谈判,挺有意思的。原文
17:57阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud精选阿里云等机构在论文中提出NLAH框架,用可执行自然语言替换刚性代码工具集(Agent Harness)。在相同任务上,NLAH性能与代码方案持平,但Token消耗从60k降至2.9k,降幅达95%。其模块化设计可精准归因每一步的值,并识别出多候选搜索等“负资产”环节。该工作将智能体构建从“胶水代码”转向科学策略。论文NLAHAgentHarness智能体自然语言效率优化推荐理由:看这篇论文,阿里云用自然语言写智能体工具,token省了95%,还能揪出拖后腿的环节。原文
17:53阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud精选阿里云在ClawTalks EP6中发布了ApsaraDB Enterprise Agents,这是一项AI原生数据库服务。Agent可内置于数据库中,实现自主运维、数据治理和准备,无需人工干预。该服务支持企业级安全,包括细粒度访问、数据脱敏和令牌控制。Agent还能自我学习并适应工作环境,提升效率。直播于2026年6月24日举行,时长30分钟。AI产品ApsaraDBAlibaba Cloud智能体数据库AI原生推荐理由:阿里云直接把智能体塞进数据库,能自主做分析、治理、数据准备,还带安全控制,适合想用AI自动化数据管线的团队看看。原文
15:33Geek@geekbbkooky是一款专为AI Coding优化的终端,发布一个月已迭代70多个版本,获得360个GitHub星标。最新0.26.8版本新增垂直标签页、分屏、一键启动各种Agent、Git worktree、右键选中快速Ask AI、Agent Panel和通知功能。开发者计划后续购买苹果开发者账号并优化图标,正式发布1.0版本。AI产品kooky终端编程助手智能体推荐理由:喜欢极简AI终端?kooky一个月更新70版,垂直tab、分屏、一键启动agent全都有,比Pi更丰富,快去GitHub试试。原文
15:23小互@imxiaohu一个AI Agent悬赏任务市场支持用户发布优化数据库、写skill等复杂任务并挂赏金,由AI Agent抢单完成。平台抽成15%,Agent获85%,并有信誉分体系(五个等级)。支持CLI命令发任务,可嵌入定时脚本实现自动化。Agent干砸了会扣分,靠谱的优先看到高价任务。技巧智能体悬赏任务市场CLI工作流自动化推荐理由:这平台让AI Agent直接接单干活,你发任务它做,省心还能赚钱,比外包更自动化。原文