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标签：AGI×
5月23日
20:54
20:54Gary Marcus@GaryMarcus
精选
Gary Marcus 引用六年前的文章《AI 的下一个十年》，指出世界模型（World Models）的核心地位终于得到认可。DeepMind 的 Demis Hassabis 认为当前 AI 的局限在于语言只能描述世界，无法包含世界，而世界模型是他“最持久的热情”。语言模型从文本中吸收了远超预期的现实结构，但文本只是经验的压缩残渣，无法编码重量、抓握、平衡、摩擦等物理细节。世界模型旨在学习物理现实的隐藏语法——物体如何持续、力如何展开、空间如何随行动变化——这对于真正的智能至关重要，因为智能不仅是回答得好，更是知道下一步行动会带来什么后果。
AI模型世界模型Gary MarcusDemis HassabisDeepMindAGI
推荐理由：Marcus 和 Hassabis 点出了当前 LLM 的根本局限——文本无法替代真实体验，做 AI 研究或关注 AGI 方向的开发者值得深入理解世界模型为何是下一关键突破。
原文
09:26
09:26rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
72°
DeepMind 创始人 Demis Hassabis 指出当前 AI 的局限：语言可以描述世界，但无法包含世界。语言模型从文本中意外学到了大量现实结构，但文本只是经验的压缩残渣，而非经验本身。世界由需要亲身经历、触摸、预测、违反和修复的约束构成，而非仅由可命名的事实组成。Hassabis 认为世界模型旨在学习物理现实的隐藏语法——物体如何持续、力如何展开、空间如何变化、行动如何产生反馈。他强调，智能不仅是回答得好，更是知道如果你移动、伸手、推、闻、滑倒或失败，接下来会发生什么。
AI模型世界模型语言模型Demis HassabisDeepMindAGI
推荐理由：Hassabis 点出了当前大语言模型的核心天花板——文本无法替代真实体验，做 AI 研究或关注 AGI 路径的人值得细读，看完会对世界模型的价值有更深理解。
原文
02:23
5月22日
13:34
08:05
01:20
01:20rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 在播客中透露，2017 年团队开始认真思考如何实现 AGI 时，发现算力需求远超预期。他们接触了 Cerebras 等公司，意识到需要大量专用硬件和大型数据中心。非营利筹款存在上限，无法支撑如此巨大的投入。因此，Elon Musk、Sam Altman、Ilya Sutskever 和 Brockman 一致同意，必须创建营利实体才能继续推进 AGI 使命。这一决策标志着 OpenAI 从非营利根基转向混合结构，也揭示了 AI 研发中算力成本的关键作用。
行业OpenAIAGI算力非营利转营利Cerebras
推荐理由：这段内部决策过程揭示了 AI 研发中算力成本如何倒逼组织变革，对关注 AI 产业趋势和创业模式的读者有启发——非营利模式在资本密集型领域可能行不通。
原文
5月21日
16:25
16:25Greg Brockman@gdb
88°
OpenAI 在著名的组合几何问题——Erdős 1946 年提出的平面单位距离问题上取得重大突破，AI 模型找到了构造 n 个点使得单位距离对数超线性增长的方法。此前所有已知构造的单位距离对数都接近线性，而新方法实现了 n^{1+δ} 的常数 δ 增长（后续改进显示 δ=0.014）。这是 AI 首次在数学核心难题上做出实质性新知识生成，而非仅验证已知结果。数学家表示“很难入睡”，认为这是 AGI 的征兆。
AI模型OpenAI数学突破组合几何新知识生成AGI
推荐理由：这是 AI 首次在数学核心难题上生成全新知识，做数学研究或 AI 基础研究的团队值得关注——它可能改变我们对 AI 创造力的认知。
原文
08:00
07:41
5月17日
21:01
13:22
13:22Gary Marcus@GaryMarcus
精选
Gary Marcus 等学者在皇家学会《哲学汇刊 A》组织了一期关于“世界模型”的特刊，集结了 Michael Levin、David Ha、Melanie Mitchell、Joshua Tenenbaum 等顶尖研究者。特刊聚焦于当前 LLM 的局限，探讨如何通过构建世界模型实现更接近自然智能的 AI，包括因果推理、系统 2 认知和意识等核心问题。文章指出，世界模型可能是让 AI 具备可靠推理和泛化能力的关键，甚至关系到 AI 安全的未来。这一特刊标志着学界开始认真面对“超越 LLM”的硬问题。
论文世界模型AGI自然智能因果推理系统2认知
推荐理由：世界模型是 AI 从“鹦鹉”走向“真正理解”的关键一步，做 AI 研究或关注 AGI 路径的人，这篇特刊的阵容和问题清单值得细读。
原文
00:37
5月16日
23:25
22:52
5月14日
18:37
18:37IT之家（博客/媒体）
OpenAI 首席未来学家约书亚·阿奇亚姆在法庭作证，回忆 2018 年马斯克因 AI 安全分歧在全员会议上骂他“蠢驴”。马斯克当时计划离开 OpenAI，认为特斯拉与 OpenAI 存在人才竞争，并对 OpenAI 发展方向缺乏信心，想快速冲刺 AGI。阿奇亚姆等人认为马斯克的方案鲁莽，担心超级智能失控风险。事后同事为阿奇亚姆颁发“蠢驴”金色雕像，表彰他坚持安全立场。此案是马斯克诉 OpenAI 营利转型案的一部分，揭示了 OpenAI 早期内部的安全与速度之争。
行业OpenAI马斯克AI 安全AGI法庭审判
推荐理由：这段法庭证词揭开了 OpenAI 早期内部对 AGI 安全路线的真实分歧，关注 AI 安全与治理的读者会看到历史细节，看完会对马斯克与 OpenAI 的恩怨有更深理解。
原文
13:27
13:27shao__meng@shao__meng
90°
前 Meta FAIR 总监田渊栋以联合创始人身份正式官宣新公司 Recursive Superintelligence，致力于构建递归自改进超智能。该公司已获超 6.5 亿美元融资，由 GV、Greycroft、NVIDIA、AMD 领投，估值约 46.5 亿美元。核心思路是让 AI 自动发现知识、自我迭代，形成开放式循环，取代人类手动设计 AI 的过程。创始人团队包括 Richard Socher、Tim Rocktäschel、Jeff Clune 等前 Google、Meta、OpenAI、DeepMind 顶尖人才。
行业自改进超智能Recursive田渊栋融资AGI
推荐理由：田渊栋等顶尖 AI 研究者联手打造自改进超智能，解决了 AI 依赖人类手动迭代的瓶颈。做 AGI 研究或关注 AI 前沿的开发者，值得关注这家新公司的技术路线和团队背景。
原文
5月13日
09:11
01:58
01:58
5月11日
22:16
22:16
13:03
13:03Greg Brockman Blog（博客/媒体）
70°
这篇文章由Greg Brockman和Ilya Sutskever共同撰写，阐述了OpenAI的核心使命：确保通用人工智能（AGI）造福全人类。他们宣布成立新的法律结构OpenAI LP，以便筹集更多资金来构建安全的AGI。文章强调深度学习的通用性、可扩展性和竞争力使AGI变得可认真对待，并讨论了AGI可能带来的巨大影响，包括科学突破、商业化和社会效益，同时警示了其潜在风险。最后呼吁社会各界合作确保AGI安全与利益共享。
行业AGIAI安全OpenAI深度学习社会影响
推荐理由：这是OpenAI首次系统阐述其使命和战略架构，对于理解AI行业领导者对AGI的路线图、安全考量及商业化方向具有重要参考价值。
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