08:32rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选斯坦福大学研究发现,在合同法律问题解答中,法律教授有75%的时间更偏爱AI(如GPT)的回答,而非同行教授的答案。研究测试了LLM在法律领域处理非事实性、依赖规则与判断的论证能力。教授们提出了40个真实学生风格的问题,并盲评了近3000组人机回答对比。AI回答被标记为“有害”的比例仅为3.5%,远低于人类回答的12%。这表明AI不仅能流畅表达,还能匹配法律教授在解释模糊性时的教学标准。论文LLM法律AI教育应用斯坦福研究合同法律推荐理由:法律教育者或法学院学生可以重新思考AI在教学辅助中的角色——它不仅能提供准确答案,还能减少有害误导,值得在课程中尝试整合。原文
08:07Replit@Replit母亲节后,Replit 继续展示在平台上构建应用的妈妈们。Noni 在家庭和教学忙碌中,通过 Replit 的 Mobile Buildathon 学会了编程,几周内发布了 Bamboo Brain SATS 应用,下载量近2000次,位列教育应用榜第12名。随后她又推出了 Bamboo Times Tables。这展示了 Replit 如何让非技术背景的用户快速实现应用开发梦想。行业Replit编程助手教育应用低代码/无代码推荐理由:该案例展示了 Replit 平台降低编程门槛,帮助非技术用户快速构建并发布应用的能力,对教育类应用开发者有启发意义。原文