16:05IT之家(博客/媒体)特斯拉 FSD 系统基于人类驾驶数据训练,近期在美国车主中发现新行为:当系统检测到高速公路中央隔离带停有警车时,会主动减速并变道汇入车流,避免超车驶过。这一行为源自端到端神经网络从海量真实驾驶数据中学习的人类习惯,适用于所有停放车辆,如警车、故障车或养护作业车。这标志着 FSD 在模仿真人驾驶细节上取得进展,提升了安全性和自然度。AI产品特斯拉FSD自动驾驶端到端学习驾驶安全推荐理由:FSD 学会“躲警车”说明端到端学习正在逼近人类驾驶直觉,对关注自动驾驶安全性和拟人化体验的车主来说,这是值得关注的进步,建议特斯拉用户留意系统更新后的实际表现。原文