精选理由
这篇论文用数学解释了残差连接为什么能解决梯度问题，适合想做深度学习理论研究的同学。
本文利用乘法遍历理论分析深度神经网络中的梯度爆炸与消失现象，特别解释残差连接的作用。通过Furstenberg和Kifer的Lyapunov指数刻画，精确阐述了残差连接对Lyapunov谱的影响。研究为理解残差连接如何缓解梯度问题提供了数学基础。
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本文利用乘法遍历理论分析深度神经网络中的梯度爆炸与消失现象，特别解释残差连接的作用。通过Furstenberg和Kifer的Lyapunov指数刻画，精确阐述了残差连接对Lyapunov谱的影响。研究为理解残差连接如何缓解梯度问题提供了数学基础。
The well known phenomenon of exploding and vanishing gradients in deep neural networks is analyzed using multiplicative ergodic theory. The effect of adding a residual connection is explained in this context. Specificall…