DeepMind CEO哈萨比斯:数据、硬件、算力仍是吸引AI人才的王牌

DeepMind CEO 哈萨比斯回应“谷歌 AI 人才流失”:数据、硬件、算力仍是招聘王牌

精选理由

哈萨比斯亲自讲谷歌怎么留人:有TPU集群、海量数据,还有2023年合并后的统一架构,不是光画饼。

AI 摘要

哈萨比斯在戛纳创意节受访,回应谷歌AI人才流失质疑。他以Noam Shazeer(《Attention is All You Need》作者之一)为例,指出顶级研究员身价堪比明星运动员。哈萨比斯强调谷歌拥有庞大数据生态、整合硬件体系和大规模TPU集群,是训练下一代前沿模型的核心优势。2023年Google Brain与DeepMind合并后,统一架构进一步集中AI资源。

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哈萨比斯在戛纳创意节受访,回应谷歌AI人才流失质疑。他以Noam Shazeer(《Attention is All You Need》作者之一)为例,指出顶级研究员身价堪比明星运动员。哈萨比斯强调谷歌拥有庞大数据生态、整合硬件体系和大规模TPU集群,是训练下一代前沿模型的核心优势。2023年Google Brain与DeepMind合并后,统一架构进一步集中AI资源。

IT之家IT之家 6 月 24 日消息,在戛纳国际创意节接受 Semafor 采访时,谷歌 DeepMind 首席执行官戴密斯 · 哈萨比斯(Demis Hassabis)回应“谷歌 AI 人才流失”说法, 指出谷歌仍在吸引顶尖研究人才。 该媒体指出在 AI 行业,一项关键算法突破,或者一次架构改进,都可能带来数十亿美元收入。在这样的产业背景下,AI 浪潮推高了顶尖研究员的影响力,也让他们像明星运动员一样,拥有极强议价能力和行业关注度。 其中代