Gartner预测：到2028年AI编程成本将超人类开发者平均薪资

Gartner高级首席分析师Nitish Tyagi在6月24日报告中预测，到2028年，AI编程的Token消耗成本将超过普通开发者的平均薪资。这一转变源于主要服务商计费模式从订阅制转向按使用量计费，使AI支出成为高不确定性变量。报告指出，Token超支常因AI智能体不受控的自主操作、上下文窗口过度膨胀以及缺乏成本优化机制导致。尽管成本上升，开发者因追求交付速度和便利性，不太可能主动减少Token使用。Gartner认为，企业需加强使用治理，而供应商尚未在智能体中内置成本优化能力。